Kursplan

Införandet

Installera och konfigurera molnbaserad Apache Superset

  • Använda Docker för att initiera utvecklingsmiljön
  • Med hjälp av Python:s inställningsverktyg och pip

Översikt över grundläggande funktioner och arkitektur för Apache Superset

  • Omfattande visualiseringar
  • Lättnavigerat användargränssnitt
  • Integration med de flesta databaser

Ansluta data till Apache Superset

  • Konfigurera indata
  • Förbättra inmatningsprocessen

Genomföra avancerad dataanalys

  • Få ett rullande medelvärde av tidsserien
  • Arbeta med tidsjämförelse
  • Omsampling av data med olika metoder
  • Schemalägga frågor i SQL Lab

Utföra avancerad visualisering

  • Skapa en pivottabell
  • Utforska olika visualiseringstyper
  • Skapa ett plugin-program för visualisering

Skapa och dela dynamiska instrumentpaneler

  • Lägga till anteckningar i diagrammet
  • Använda REST API

Integrera Apache Superset med Databases

  • Apache Druid
  • BigQuery
  • SQL Server

Hantera säkerhet i Apache Superset

  • Förstå tillhandahållna roller och skapa nya roller
  • Anpassa behörigheter

Felsökning

Sammanfattning och slutsats

Krav

  • Erfarenhet av business intelligence och datavisualisering
  • Bekant med Apache Superset grunderna

Publik

  • Dataanalytiker
  • Dataforskare
  • Dataingenjörer
 14 timmar

Antal deltagare



Price per participant

Vittnesmål (1)

Relaterade Kurser

Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies

35 timmar

Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers

35 timmar

Relaterade Kategorier