Kursplan
Introduktion
Användningsfall och möjligheter för Telecom leverantörer
Vad utgör AI?
Computer Vision, Natural Language Procession (NLP), röstigenkänning, etc.
Data som oljan i AI
Hur sannolikhet och Statistics Drive AI
Programming Språkkunskaper som behövs för AI
Förståelse Machine Learning
Tillämpa Machine Learning bibliotek för att utveckla intelligenta system
Databearbetningsmotorerna bakom Data Analysis
Använda regelmotorer och expertsystem för att fatta beslut
Avancerade tillvägagångssätt till Machine Learning: Deep Learning
Övning: Förutsäga nätverksfel med Machine Learning
Hur AI driver IoT och applikationerna för IoT i Telecom
Hantera större mängder data med molnteknik
Automationstekniker och metoder för Telecom
Att sammanföra allt
Användningsfall och möjligheter för Telecom leverantörer
Den lågt hängande frukten för Telecom företag
Planera och kommunicera en AI-strategi
Sammanfattning och slutsats
Krav
- En förståelse för telekombranschen
- En förståelse för nätverkande
- En allmän förståelse för programmeringskoncept