Kursplan

    Distribuerad datautvinningsmetod under big data (träning av enskild maskin + distribuerad förutsägelse: traditionell maskininlärningsalgoritm + Mapreduce distributed prediction,) Apache Spark MLlib
Rekommendation och korrekt reklam: den naturliga språkdelen
  • Textkluster, textklassificering (taggar), synonymer
  • Återställning av användarprofil, etikettsystem
  • Rekommendationsalgoritmstrategier
  • Lyft mellan klasser, lyft inom klasser, hur man ska vara exakt
  • Hur man bygger en sluten slinga för rekommendationsalgoritmer
  • Logistisk regression, RankingSVM,
  • Funktionsigenkänning: (Deep Learning och automatisk funktionsigenkänning av grafik)
  • Naturligt språk kinesiska ordsegmentering
  • Ämnesmodell (textkluster)
  • Textkategorisering
  • Extrahera nyckelord
  • Semantisk analys semantisk parser, word2vec till ordvektor
  • RNN Långt korttidsminne (TSTM) Arkitektur
  •   21 timmar
     

    Antal deltagare


    Starts

    Ends


    Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
    Open Training Courses require 5+ participants.

    Vittnesmål (1)

    Relaterade Kurser

    Relaterade Kategorier