Kursplan

Datalagerkoncept

  • Vad är Data Ware House?
  • Skillnaden mellan OLTP och Data Ware Housing
  • Datainsamling
  • Dataextraktion
  • Datatransformation.
  • Dataladdning
  • Data Marts
  • Beroende vs oberoende data Mart
  • Databasdesign

ETL-testkoncept:

  • Introduktion.
  • Mjukvaruutveckling livscykel.
  • Testmetoder.
  • ETL-testning av arbetsflödesprocess.
  • ETL-testningsansvar i datastadiet.

Big data Fundamentals

  • Big Data och dess roll i företagsvärlden
  • Faserna i utvecklingen av en Big Data strategi inom ett företag
  • Förklara logiken bakom en holistisk syn på Big Data
  • Komponenter som behövs i en Big Data Plattform
  • Stor datalagringslösning
  • Begränsningar för traditionell teknik
  • Översikt över databastyper

NoSQL Databases

Hadoop

Karta Minska

Apache Spark

  14 timmar
 

Antal deltagare


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Vittnesmål (3)

Relaterade Kurser

Relaterade Kategorier