Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion
- Chainer mot Caffe mot Torch
- Översikt över Chainer funktioner och komponenter
Komma igång
- Förstå tränarens struktur
- Installerar Chainer, CuPy och NumPy
- Definiera funktioner på variabler
Träning Neural Networks i Chainer
- Konstruera en beräkningsgraf
- Kör MNIST dataset exempel
- Uppdatering av parametrar med en optimerare
- Bearbeta bilder för att utvärdera resultat
Arbeta med GPUs i Chainer
- Implementering av återkommande neurala nätverk
- Använder flera GPUs för parallellisering
Implementering av andra neurala nätverksmodeller
- Att definiera RNN-modeller och köra exempel
- Genererar bilder med Deep Convolutional GAN
- Löpande Reinforcement Learning exempel
Felsökning
Sammanfattning och slutsats
Krav
- En förståelse för artificiella neurala nätverk
- Förtrogenhet med ramar för djupinlärning (Caffe, Torch, etc.)
- Erfarenhet av Python-programmering
Publik
- AI-forskare
- Utvecklare
14 timmar
Vittnesmål (3)
It felt like we were going through directly relevant information at a good pace (i.e. no filler material)
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Kurs - Introduction to the use of neural networks
Working from first principles in a focused way, and moving to applying case studies within the same day
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Kurs - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Very flexible