Data Architecture Fundamentals Träningskurs

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till IT-proffs på nybörjar- till medelnivå som vill skaffa sig djupgående kunskaper och praktiska färdigheter som krävs för att förstå, implementera och utnyttja kraften i datakataloger inom organisatoriska miljöer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Lär dig att implementera och hantera datakataloger effektivt inom en organisation. Använd datakataloger för effektiv datastyrning och efterlevnad. Utveckla färdigheter för effektiv dataupptäckt och sökfunktioner med hjälp av datakataloger. Integrera datakataloger med befintliga datasystem för sömlös funktionalitet.

Publik

• programmerare
• Nybörjar-IT-proffs

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, tung praktisk övning

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till IT-proffs på nybörjar- till medelnivå som vill skaffa sig de kunskaper och praktiska färdigheter som krävs för att effektivt förbereda data för analys, vilket säkerställer noggrannhet, konsekvens och tillförlitlighet i olika datamängder.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Få en grundlig förståelse för databeredningens betydelse för att säkerställa högkvalitativ, tillförlitlig data för analys och modelleringsändamål. Skaffa praktiska kunskaper i datainsamling, rengöring, transformation och integrationstekniker med hjälp av datauppsättningar från verkliga världen. Utveckla förmågan att identifiera och hantera datarelaterade utmaningar, diskrepanser och inkonsekvenser på ett effektivt sätt.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataproffs på mellannivå som vill implementera en lakehouse-lösning med hjälp av Microsoft Fabric.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå arkitekturen och komponenterna i Microsoft Fabric.
• Konfigurera och hantera ett Lakehouse med hjälp av Microsoft Fabric.
• Mata in och transformera data med hjälp av Apache Spark.
• Använd Delta Lake-tabeller för versionshantering och hantering av data.
• Implementera pipelines för datainmatning med Dataflows Gen2.
• Orkestrera datapipelines med hjälp av Data Factory.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till förrådshanterare, SysAdmins och utvecklare som vill installera, konfigurera och övervaka DSpace-plattformen för att hantera sina innehållstillgångar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ställ in DSpace för att hantera och bevara olika typer av digitalt innehåll.
• Hantera DSpace-plattformen för att lagra, bevara och dela dokumentbibliotek online.
• Konfigurera DSpace användargränssnitt, metadata och databas för att passa organisationens behov.
• Använd analystjänster för att övervaka användartrafik och mätvärden och generera användbar statistik för organisationen.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till systemadministratörer, databasadministratörer, dataarkitekter och utvecklare som vill installera, konfigurera och hantera MarkLogic Data Hub för att organisera och hantera sina data från olika silos.

I slutet av den här utbildningen kommer deltagarna att kunna anpassa, säkra, spåra och hantera sina företagsdata med hjälp av MarkLogic Data Hub funktioner och verktyg.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till systemadministratörer, databasadministratörer, dataarkitekter och utvecklare som vill installera, konfigurera och hantera MarkLogic Server för att optimera sina databassystem.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna implementera, utveckla, hantera och säkra sina företagsdata- och databassystem med hjälp av MarkLogic Server.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill lära sig hur man implementerar köer i datastrukturen.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Lär dig mer om de algoritmer som vanligtvis används i datastrukturen.
• Förstå tillämpningarna av ködatastruktur.

KNIME Analytics Platform är ett ledande alternativ med öppen källkod för datadriven innovation som hjälper dig att upptäcka den potential som finns dold i dina data, min för nya insikter eller förutsäga nya framtider. Med mer än 1000 moduler, hundratals färdiga att köra exempel, ett omfattande utbud av integrerade verktyg och det bredaste utbudet av avancerade algoritmer som finns tillgängliga, är KNIME Analytics Platform den perfekta verktygslådan för alla datavetare och affärsanalytiker.

Den här kursen för KNIME Analytics-plattformen är ett idealiskt tillfälle för nybörjare, avancerade användare och KNIME experter att introduceras för att KNIME, lära sig hur du använder den mer effektivt och hur du skapar tydliga, omfattande rapporter baserade på KNIME arbetsflöden

Utbildningen "KNIME Analytics Platform" erbjuder en omfattande översikt över denna kostnadsfria dataanalysplattform. Programmet innehåller en introduktion till databearbetning och analys, KNIME installation och konfiguration, arbetsflödesuppbyggnad, metodik för att skapa affärsmodeller och datamodellering. Kursen omfattar även avancerade dataanalysverktyg, arbetsflödesimport och export, verktygsintegration, ETL-processer, datautvinning, visualisering, tillägg och integrationer med verktyg som R, Java, Python, Gephi, Neo4j. Slutsatsen innehåller en översikt över rapportering, integration med BIRT och KNIME WebPortal.

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) är ett paket för affärsintelligens som tillhandahåller dataintegration, rapportering, instrumentpaneler och belastningsfunktioner.

I denna instruktörsledda, liveträning, kommer deltagarna att lära sig att maximera funktionerna i Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Förstå grunderna i Pentaho CE-verktyg och deras funktioner
• Bygg rapporter med Pentaho CE
• Integrera data från tredje part i Pentaho CE
• Arbeta med big data och analyser i Pentaho CE

Publik

• programmerare
• BI-utvecklare

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Notera

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Pentaho Data Integration is an open-source data integration tool for defining jobs and data transformations.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Pentaho Data Integration's powerful ETL capabilities and rich GUI to manage an entire big data lifecycle and maximize the value of data within their organization.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create, preview, and run basic data transformations containing steps and hops
• Configure and secure the Pentaho Enterprise Repository
• Harness disparate sources of data and generate a single, unified version of the truth in an analytics-ready format.
• Provide results to third-part applications for further processing

Audience

• Data Analyst
• ETL developers

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Det finns ett behov av att tillhandahålla tillräcklig utbildning i Data Protection Act 1998 "the Act" och dess konsekvenser för både organisationer och individer. Det finns viktiga skillnader mellan lagen och dess föregångare, Data Protection 1984. Lagen innehåller särskilt viktiga nya skyldigheter vad gäller manuella register och gränsöverskridande dataflöden, ett nytt anmälningssystem och ändrade principer. Det är viktigt att förstå lagen i europeiskt sammanhang.

De som har erfarenhet av dataskyddsfrågor såväl som de som är nya i ämnet måste utbildas så att deras organisationer är säkra på att lagligt efterlevnad kontinuerligt tas upp. Det är nödvändigt att i god tid identifiera frågor som kräver expertrådgivning för dataskydd för att organisatoriskt rykte och trovärdighet ska förbättras genom relevanta policyer och rutiner för dataskydd.

mål

Syftet med kursplanen är att främja en förståelse för hur dataskyddsprinciperna fungerar snarare än att helt enkelt fokusera på regleringen. Kursplanen placerar lagen i samband med mänskliga rättigheter och främjar god praxis inom organisationer. När certifikatet uppnås kommer innehavare av utmärkelsen:

• uppskattning av lagens bredare sammanhang
• förståelse för hur lagen och föreskrifterna för sekretess och Electron Communication (EG-direktiv) 2003 fungerar en bred förståelse för hur lagstiftningen förknippas med lagen, en förståelse av vad som måste göras för att uppnå en erkänd behörighet i dataskydd

Kursöversikt

Kursplanen består av tre huvuddelar, var och en med många underavsnitt!

Kontext - detta kommer att behandla ursprunget till och skälen för lagen tillsammans med hänsyn till sekretess i allmänhet. Lag - lag om Data Protection - detta kommer att behandla de viktigaste begreppen och elementen i lagen och underordnad lagstiftning. Tillämpning - detta kommer att överväga hur efterlevnad uppnås och hur lagen fungerar i praktiken.

Detta är en instruktörsledd kurs och är den icke-certifierade versionen av "CDP - Certificate in Data Protection"-kursen

De som har erfarenhet av dataskyddsfrågor, såväl som de som är nya i ämnet, behöver utbildas så att deras organisationer är säkra på att laglig efterlevnad kontinuerligt tas upp. Det är nödvändigt att identifiera frågor som kräver expertrådgivning om dataskydd i god tid för att organisationens rykte och trovärdighet ska förbättras genom relevanta dataskyddspolicyer och förfaranden.

Mål:

Syftet med kursplanen är att främja en förståelse för hur dataskyddsprinciperna fungerar snarare än att bara fokusera på regleringsmekaniken. Kursplanen sätter lagen i ett sammanhang med mänskliga rättigheter och främjar god praxis inom organisationer. När du är klar kommer du att ha:

en uppskattning av lagens bredare sammanhang. en förståelse för hur lagen och förordningarna om integritet och Electronic Communications (EG-direktivet) 2003 fungerar en bred förståelse för hur tillhörande lagstiftning relaterar till lagen en förståelse för vad som måste göras för att uppnå efterlevnad

Kursöversikt:

Kursplanen består av tre huvuddelar, varje underavsnitt.

Sammanhang - detta kommer att ta upp ursprunget till och skälen till lagen tillsammans med hänsyn till integritet i allmänhet. Lag – Data Protection Lag – detta kommer att behandla huvudkoncepten och delarna av lagen och underordnad lagstiftning. Tillämpning - detta kommer att överväga hur efterlevnad uppnås och hur lagen fungerar i praktiken.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer som vill använda Pimcore för att hantera produkt-, kund-, leverantörsdata över flera domäner.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konsolidera komplexa masterdata över heterogena system.
• Konfigurera komplexa multidomändatamodeller från flera källor och format.
• Modellera, lagra och hantera hierarkin och strukturen för data inom en organisation.
• Rensa, matcha, verifiera och standardisera masterdata.
• Integrera PIM-data med digital asset management (DAM), innehållshantering (CMS) och design av användarupplevelse/kundupplevelse (UX/CX).