Kursplan

Införandet

Översikt över Data Cleaning

  • Varför är Data Cleaning viktigt?

Fallstudie: När Big Data är smutsig

Utveckla en grundlig Data Cleaning strategi

Vanliga Data Cleaning Verktyg

  • Andrake
  • ÖppnaFörfina
  • Pandas (för Python)
  • Dplyr (för R)

Uppnå hög dataintegritet

  • Komplett
  • Korrekt
  • Riktig
  • Relevant
  • Konsekvent

Automatisera processen Data Cleaning

Övervaka ditt Data Cleaning system

Sammanfattning och slutsats

Krav

  • En förståelse för dataanalyskoncept.

Publik

  • Dataforskare
  • Dataanalytiker
  • Business Analytiker
  7 timmar

Antal deltagare



Price per participant

Vittnesmål (2)

Relaterade Kurser

Relaterade Kategorier