Data Mining Träningskurs
Kursen kan förses med alla verktyg, inklusive gratis programvara och applikationer för öppen källkodsutvinning
Kursplan
Införandet
- Datautvinning som analyssteg i KDD-processen ("Knowledge Discovery in Databases")
- Delområde för datavetenskap
- Identifiera mönster i stora datamängder
Källor till metoder
- Artificiell intelligens
- Maskininlärning
- Statistics
- Database Systemen
Vad är inblandat?
- Database och datahanteringsaspekter
- Förbehandling av data
- Överväganden för modell och slutsatsdragning
- Mått på intressanthet
- Överväganden för komplexitet
- Efterbehandling av upptäckta strukturer
- Visualisering
- Uppdatering online
Huvudsakliga uppgifter för datautvinning
- Automatisk eller halvautomatisk analys av stora datamängder
- Extrahera tidigare okända intressanta mönster
- Grupper av dataposter (klusteranalys)
- Ovanliga poster (avvikelseidentifiering)
- Beroenden (utvinning av associationsregler)
Datautvinning
- Avvikelseidentifiering (identifiering av avvikare/ändring/avvikelse)
- Inlärning av associationsregler (beroendemodellering)
- Klustring
- Klassificering
- Regression
- Sammanfattas
Användning och användning
- Kan fara
- Beteendeanalys
- Business Analys
- Branschöverskridande standardprocess för Data Mining
- Analys av kunder
- Datautvinning inom jordbruket
- Datautvinning inom meteorologi
- Datautvinning inom utbildning
- Mänsklig genetisk klustring
- Attack på slutsatsdragning
- Java Data Mining
- Intelligens med öppen källkod
- Analys av sökväg (databehandling)
- Reactive Business Intelligence
Datamuddring, datafiske, datasnooping
Krav
Rättvis kunskap om relationella datastrukturer, SQL
Open Training Courses require 5+ participants.
Data Mining Träningskurs - Booking
Data Mining Träningskurs - Enquiry
Data Mining - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Vittnesmål (5)
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Kurs - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Open discussion with trainer
Tomek Danowski - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Kurs - Process Mining
Very useful in because it helps me understand what we can do with the data in our context. It will also help me
Nicolas NEMORIN - Adecco Groupe France
Kurs - KNIME Analytics Platform for BI
I genuinely enjoyed the hands passed exercises.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Kurs - Foundation R
Richard's training style kept it interesting, the real world examples used helped to drive the concepts home.
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
Kurs - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Upcoming Courses
Relaterade Kurser
From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
21 timmarPublik
Om du försöker skapa mening med de data du har tillgång till eller vill analysera ostrukturerade data som finns tillgängliga på nätet (som Twitter, Länkade in osv ...) är den här kursen för dig.
Det riktar sig mest till beslutsfattare och människor som behöver välja vilka data som är värda att samla in och vad som är värt att analysera.
Det är inte riktat till personer som konfigurerar lösningen, men dessa människor kommer dock att dra nytta av den stora bilden.
Leveransläge
Under kursen kommer delegaterna att presenteras med fungerande exempel på mestadels open source-teknik.
Korta föreläsningar följs av presentation och enkla övningar av deltagarna
Innehåll och programvara som används
All mjukvara som används uppdateras varje gång kursen körs, så vi kontrollerar de senaste versionerna som möjligt.
Det täcker processen från att skaffa, formatera, bearbeta och analysera data, för att förklara hur man automatiserar beslutsfattande med maskininlärning.
Data Mining and Analysis
28 timmarObjektiv:
Delegaterna kan analysera stora datamängder, extrahera mönster, välja rätt variabel som påverkar resultaten så att en ny modell prognostiseras med prediktiva resultat.
Data Mining with Python
14 timmardetta instruktör-ledda, Live Training (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till data analytiker och dataforskare som vill genomföra mer avancerade dataanalys tekniker för datautvinning med python.
i slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå viktiga områden inom datautvinning, inklusive associationsregelutvinning, textsentimentanalys, automatisk textsummering och dataanomalidetektion.
- Jämföra och implementera olika strategier för att lösa verkliga datautvinningsproblem.
- Förstå och tolka resultaten.
format för kursen
- Interaktiv föreläsning och diskussion.
- Många övningar och praktik.
- Praktisk implementering i en live-labmiljö.
kurs AnpassningsAlternativ
- För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna detta.
Data Mining with R
14 timmarR är ett fritt programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademi. R har ett brett utbud av paket för data mining.
Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
28 timmarI denna instruktörsledda, liveträning i Sverige kommer deltagarna att lära sig hur man bygger en Data Vault.
I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå arkitektur- och designkoncepten bakom Data Vault 2.0 och dess interaktion med Big Data, NoSQL och AI.
- Använd datavalvstekniker för att möjliggöra granskning, spårning och inspektion av historiska data i ett informationslager.
- Utveckla en konsekvent och repeterbar ETL-process (Extract, Transform, Load).
- Bygg och distribuera mycket skalbara och repeterbara lager.
Data Visualization
28 timmarKursen är avsedd för ingenjörer och beslutsfattare som arbetar med data mining och knoweldge-upptäckt.
Du kommer att lära dig att skapa effektiva tomter och sätt att presentera och representera dina data på ett sätt som tilltalar beslutsfattarna och hjälper dem att förstå dold information.
Data Mining & Machine Learning with R
14 timmarR är ett gratis programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och den akademiska världen. R har ett brett utbud av paket för datautvinning.
Data Science for Big Data Analytics
35 timmarBig data är datauppsättningar som är så omfattande och komplexa att traditionell applikationsprogramvara för databehandling är otillräcklig för att hantera dem. Stora datautmaningar inkluderar fånga data, datalagring, dataanalys, sökning, delning, överföring, visualisering, fråga, uppdatering och informationssekretess.
Foundation R
7 timmarDenna av instruktör ledda live-träningen i Sverige (online eller på plats) är avsedd för nybegynnerprofesioneller som vill behärska grunderna i R och hur man arbetar med data.
Genom denna träning kommer deltagarna att kunna:
- Förstå R-programmeringsmiljön och RStudio-gränssnittet.
- Importera, manipulera och utforska datamängder med hjälp av R-kommandon och paket.
- Utföra grundläggande statistisk analys och dataförsummorering.
- Generera visualiseringar med både base R och ggplot2.
- Hanterar arbetsytor, skript och paket effektivt.
KNIME Analytics Platform for BI
21 timmarKNIME Analytics Platform är ett ledande alternativ med öppen källkod för datadriven innovation som hjälper dig att upptäcka den potential som finns dold i dina data, min för nya insikter eller förutsäga nya framtider. Med mer än 1000 moduler, hundratals färdiga att köra exempel, ett omfattande utbud av integrerade verktyg och det bredaste utbudet av avancerade algoritmer som finns tillgängliga, är KNIME Analytics Platform den perfekta verktygslådan för alla datavetare och affärsanalytiker.
Den här kursen för KNIME Analytics-plattformen är ett idealiskt tillfälle för nybörjare, avancerade användare och KNIME experter att introduceras för att KNIME, lära sig hur du använder den mer effektivt och hur du skapar tydliga, omfattande rapporter baserade på KNIME arbetsflöden
Platforma analityczna KNIME - szkolenie kompleksowe
35 timmarUtbildningen "Analytics Platform KNIME" ger en omfattande översikt över denna kostnadsfria dataanalysplattform. Programmet innehåller en introduktion till databehandling och analys, installation och konfiguration KNIME, arbetsflödesbyggande, metodik för att skapa affärsmodeller och datamodellering. Kursen diskuterar också avancerade dataanalysverktyg, import och export av arbetsflöden, verktygsintegration, ETL-processer, datautvinning, visualisering, tillägg och integrationer med verktyg som R, Java, Python, Gephi, Neo4j. Slutsatsen inkluderar en översikt över rapportering, integration med BIRT och KNIME WebPortal.
Oracle SQL Intermediate - Data Extraction
14 timmarSyftet med kursen är att göra det möjligt för deltagarna att behärska hur man arbetar med SQL språket i Oracle databasen för dataextraktion på mellannivå.
Process Mining
21 timmarProcessutvinning, eller Automated Business Process Discovery (ABPD), är en teknik som tillämpar algoritmer på händelseloggar i syfte att analysera affärsprocesser. Processutvinning går utöver datalagring och dataanalys; Den överbryggar data med processer och ger insikter om trender och mönster som påverkar processeffektiviteten.
Kursens upplägg
- Kursen inleds med en genomgång av de vanligaste teknikerna för processbrytning. Vi diskuterar de olika algoritmerna och verktygen för processupptäckt som används för att upptäcka och modellera processer baserat på rådata för händelser. Verkliga fallstudier undersöks och datauppsättningar analyseras med hjälp av ProM-ramverket med öppen källkod.
Introductory R for Biologists
28 timmarR är ett fritt programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademi. R har också hittat följare bland statistiker, ingenjörer och forskare utan datorprogrammeringsfärdigheter som tycker det är lätt att använda. Dess popularitet beror på den ökande användningen av data mining för olika mål såsom fastställda annonspriser, snabbare hitta nya läkemedel eller finjustera finansiella modeller. R har ett brett utbud av paket för data mining.
Statistics with SPSS Predictive Analytics Software
14 timmarGoal:
Att lära sig att arbeta med SPSS på nivån av självständighet
Adressaterna:
Analytiker, forskare, vetenskapsmän, studenter och alla som vill skaffa sig förmågan att använda SPSS-paketet och lära sig populära datautvinningstekniker.