Kursplan

Införandet

  • Datautvinning som analyssteg i KDD-processen ("Knowledge Discovery in Databases")
  • Delområde för datavetenskap
  • Identifiera mönster i stora datamängder

Källor till metoder

  • Artificiell intelligens
  • Maskininlärning
  • Statistics
  • Database Systemen

Vad är inblandat?

  • Database och datahanteringsaspekter
  • Förbehandling av data
  • Överväganden för modell och slutsatsdragning
  • Mått på intressanthet
  • Överväganden för komplexitet
  • Efterbehandling av upptäckta strukturer
  • Visualisering
  • Uppdatering online

Huvudsakliga uppgifter för datautvinning

  • Automatisk eller halvautomatisk analys av stora datamängder
  • Extrahera tidigare okända intressanta mönster
    • Grupper av dataposter (klusteranalys)
    • Ovanliga poster (avvikelseidentifiering)
    • Beroenden (utvinning av associationsregler)

Datautvinning

  • Avvikelseidentifiering (identifiering av avvikare/ändring/avvikelse)
  • Inlärning av associationsregler (beroendemodellering)
  • Klustring
  • Klassificering
  • Regression
  • Sammanfattas

Användning och användning

  • Kan fara
  • Beteendeanalys
  • Business Analys
  • Branschöverskridande standardprocess för Data Mining
  • Analys av kunder
  • Datautvinning inom jordbruket
  • Datautvinning inom meteorologi
  • Datautvinning inom utbildning
  • Mänsklig genetisk klustring
  • Attack på slutsatsdragning
  • Java Data Mining
  • Intelligens med öppen källkod
  • Analys av sökväg (databehandling)
  • Reactive Business Intelligence

Datamuddring, datafiske, datasnooping

Krav

Rättvis kunskap om relationella datastrukturer, SQL

  21 timmar
 

Antal deltagare


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Vittnesmål (9)

Relaterade Kurser

Relaterade Kategorier