Kursplan
Introduktion
- Bristerna med befintliga datalagerarkitekturer för datamodellering
- Fördelar med Data Vault modellering
Översikt över Data Vault arkitektur och designprinciper
- SEI / CMM / Överensstämmelse
Data Vault ansökningar
- Dynamiskt datalager
- Prospekteringslager
- In-Database Data Mining
- Snabb länkning av extern information
Data Vault komponenter
- Hubs, länkar, satelliter
Att bygga en Data Vault
Modellering av nav, länkar och satelliter
Data Vault referensregler
Hur komponenter interagerar med varandra
Modellera och fylla i en Data Vault
Konvertera 3NF OLTP till en Data Vault Enterprise Data Warehouse (EDW)
Förstå laddningsdatum, slutdatum och kopplingsoperationer
Business nycklar, relationer, länktabeller och kopplingstekniker
Frågetekniker
Lastbearbetning och frågebehandling
Översikt över Matrix Metodik
Hämta data till dataenheter
Laddar Hub Entities
Laddar länkenheter
Laddar satelliter
Använda SEI/CMM Level 5-mallar för att få repeterbara, tillförlitliga och kvantifierbara resultat
Utveckla en konsekvent och repeterbar ETL-process (extrahera, transformera, ladda).
Bygga och distribuera mycket skalbara och repeterbara lager
Avslutande kommentarer
Krav
- En förståelse för data warehousing koncept
- En förståelse för databas- och datamodelleringskoncept
Publik
- Datamodellerare
- Datalagerspecialist
- Business Intelligence-specialister
- Dataingenjörer
- Database administratörer
Vittnesmål (1)
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign