Kursplan

Introduktion

  • Bristerna med befintliga datalagerarkitekturer för datamodellering
  • Fördelar med Data Vault modellering

Översikt över Data Vault arkitektur och designprinciper

  • SEI / CMM / Överensstämmelse

Data Vault ansökningar

  • Dynamiskt datalager
  • Prospekteringslager
  • In-Database Data Mining
  • Snabb länkning av extern information

Data Vault komponenter

  • Hubs, länkar, satelliter

Att bygga en Data Vault

Modellering av nav, länkar och satelliter

Data Vault referensregler

Hur komponenter interagerar med varandra

Modellera och fylla i en Data Vault

Konvertera 3NF OLTP till en Data Vault Enterprise Data Warehouse (EDW)

Förstå laddningsdatum, slutdatum och kopplingsoperationer

Business nycklar, relationer, länktabeller och kopplingstekniker

Frågetekniker

Lastbearbetning och frågebehandling

Översikt över Matrix Metodik

Hämta data till dataenheter

Laddar Hub Entities

Laddar länkenheter

Laddar satelliter

Använda SEI/CMM Level 5-mallar för att få repeterbara, tillförlitliga och kvantifierbara resultat

Utveckla en konsekvent och repeterbar ETL-process (extrahera, transformera, ladda).

Bygga och distribuera mycket skalbara och repeterbara lager

Avslutande kommentarer

Krav

  • En förståelse för data warehousing koncept
  • En förståelse för databas- och datamodelleringskoncept

Publik

  • Datamodellerare
  • Datalagerspecialist
  • Business Intelligence-specialister
  • Dataingenjörer
  • Database administratörer
  28 timmar
 

Antal deltagare


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Vittnesmål (1)

Relaterade Kurser

Relaterade Kategorier