Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till Deep Learning
- Inverkan på den medicinska industrin
- Framgångar och misslyckanden i Deep Learning i olika branscher
Förstå Deep Learning
- Artificiell intelligens och Machine Learning
- Grundläggande begrepp i Deep Learning
- Användningsområden för Deep Learning
- Rollen för Big Data i Deep Learning
Översikt över vanliga Deep Learning tekniker
- Neural Networks
- Behandling av naturligt språk
- Bildigenkänning
- Speech Recognition
- Sentiment Analysis
Tillämpning av Deep Learning tekniker på frågor inom medicin
- Utforska möjligheterna till förbättringar inom det medicinska området
- Undersöka tillämpligheten av Deep Learning tekniker på de citerade frågorna
Utforska Deep Learning Fallstudier för medicin
- DeepVentricle Algorithm för ventrikulär segmentering i hjärt-MR av artärer
- Algoritm för diagnos av hudcancer av Stanford
- Algoritm för förutsägelse av hjärtsvikt av Sutter Health och Georgia Institute of Technology
- Radiologi skannar diagnoser över alla modaliteter efter Behold.AI
- Teknik för kliniskt beslutsstöd från Enlitic
- Personlig medicin och terapier av Deep Genomics
- Avkodning av cancer med Freenome
- Detektion av diabetisk retinopati med Google
- Chatbot för förebyggande och diagnos av sjukdomar av Babylon Health
Begränsningar för Deep Learning
Etiska implikationer och frågor om dataskydd i Deep Learning
Skapa nya Business modeller baserade på Deep Learning-aktiverade plattformar och ekosystem
Att föra samman allt
- Välja Deep Learning lösningar som passar dina behov
- Strategier för införande av Deep Learning teknik
Team Communication och ledningens inköp
- Samtal med chefer och ledare
- Konversationer med tekniker och datavetare
Sammanfattning och slutsats
Krav
- Erfarenhet från medicinsk industri
- Ingen erfarenhet av programmering krävs
14 timmar