Kursplan

Introduktion till Deep Learning

  • Inverkan på den medicinska industrin
  • Framgångar och misslyckanden i Deep Learning i olika branscher

Förstå Deep Learning

  • Artificiell intelligens och Machine Learning
  • Grundläggande begrepp i Deep Learning
  • Användningsområden för Deep Learning
  • Rollen för Big Data i Deep Learning 

Översikt över vanliga Deep Learning tekniker

  • Neural Networks
  • Behandling av naturligt språk
  • Bildigenkänning
  • Speech Recognition
  • Sentiment Analysis

Tillämpning av Deep Learning tekniker på frågor inom medicin

  • Utforska möjligheterna till förbättringar inom det medicinska området
  • Undersöka tillämpligheten av Deep Learning tekniker på de citerade frågorna

Utforska Deep Learning Fallstudier för medicin

  • DeepVentricle Algorithm för ventrikulär segmentering i hjärt-MR av artärer
  • Algoritm för diagnos av hudcancer av Stanford
  • Algoritm för förutsägelse av hjärtsvikt av Sutter Health och Georgia Institute of Technology
  • Radiologi skannar diagnoser över alla modaliteter efter Behold.AI
  • Teknik för kliniskt beslutsstöd från Enlitic
  • Personlig medicin och terapier av Deep Genomics
  • Avkodning av cancer med Freenome
  • Detektion av diabetisk retinopati med Google
  • Chatbot för förebyggande och diagnos av sjukdomar av Babylon Health

Begränsningar för Deep Learning

Etiska implikationer och frågor om dataskydd i Deep Learning

Skapa nya Business modeller baserade på Deep Learning-aktiverade plattformar och ekosystem

Att föra samman allt

  • Välja Deep Learning lösningar som passar dina behov
  • Strategier för införande av Deep Learning teknik

Team Communication och ledningens inköp

  • Samtal med chefer och ledare
  • Konversationer med tekniker och datavetare

Sammanfattning och slutsats

Krav

  • Erfarenhet från medicinsk industri
  • Ingen erfarenhet av programmering krävs
 14 timmar

Antal deltagare



Price per participant

Relaterade Kurser

Relaterade Kategorier