Kursplan

Introduktion till datautvinning och Machine Learning

  • Statistisk inlärning vs. maskininlärning
  • Iteration och utvärdering
  • Bias-Varians avvägning

Regression

  • Linjär regression
  • Generaliseringar och icke-linjäritet
  • Övningar

Klassificering

  • Bayesiansk uppfräschning
  • Naiv Bayes
  • Diskriminerande analys
  • Logistisk tillbakagång
  • K-Närmaste grannar
  • Stöd Vector Machines
  • Neurala nätverk
  • Beslutsträd
  • Övningar

Korsvalidering och omsampling

  • Korsvalideringsmetoder
  • Bootstrap
  • Övningar

Oövervakat lärande

  • K- betyder klustring
  • Exempel
  • Utmaningar av oövervakat lärande och bortom K-medel

Avancerade ämnen

  • Ensemblemodeller
  • Blandade modeller
  • Boostning
  • Exempel

Flerdimensionell reduktion

  • Faktoranalys
  • Huvudkomponentanalys
  • Exempel

Krav

Den här kursen är en del av kunskapsuppsättningen Data Scientist (Domän: Analytiska tekniker och metoder)

  14 timmar
 

Antal deltagare


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Vittnesmål (1)

Relaterade Kurser

Relaterade Kategorier