Kursplan
Införandet
Översikt över grundläggande Electronics-begrepp och principer som tillämpas i DSP
- Relevansen och djupet av DSP i modern teknik
Minns matematik och fysik grunder implementerade i DSP
- Tillämpa principer för statistik, sannolikhet och brus
- Genomgång av linjära system och superpositionsfysikbegrepp
- Förstå ADC- och DAC-manipulering
Översikt över användbar DSP-programvaruplattform och verktyg
Komma igång med Digital Signal Processors Architecture
- Systemkrav för DSP-processorer
Arbeta med faltningsegenskaper och algoritmer
- Deltafunktion jämfört med impulssvar
- Förstå algoritmerna på indata- och utdatasidan
- Förstå elektronikkorrelation och hastighet i DSP
Komma igång med den diskreta Fouriertransformen
- Vad är Fouriertransformer?
- Manipulera DFT-notationer, format och variabler
- Syntetisera och analysera DFT-beräkningar
- Arbeta med DFT-egenskaper och polära attribut
Tillämpa DFT-principer och processer på DSP-funktioner
- Öva spektralanalys och utvärdera frekvenssvar
Använda olika DSP-domäner och välja rätt implementeringar
- Tids- och rumsdomäner
- Frekvens- och wavelet-domäner
Utföra faltning med hjälp av frekvensdomänen
Använda avancerade Fouriertransformegenskaper och tillämpningar
- Vad är Fouriertransformpar och hur fungerar de?
- Snabb Fouriertransform jämfört med Diskret Fouriertransform
Implementera kontinuerlig signalbehandling
Översikt över digitala filtertyper och dess primära funktioner
Förstå hur informationsfiltrering fungerar och använda grundläggande digitala filter
- Stegrespons kontra brusreducering
Använda filter för glidande medelvärde och tillämpa faltningsimplementeringar
Arbeta med Windows-Sinc-filter och ta bort frekvenskomponenter
Använda rekursiva filter och Chebyshev-filter
- Vad är den rekursiva metoden i DSP?
- Vad är Butterworth-svar?
Välja lämpligt DSP-filter för ett Electronics-program
Skapa och bygga ett anpassat DSP-filter baserat på godtyckligt frekvenssvar
- Testa och optimera ett DSP-filter
Integrera ett testat DSP-filter i det föredragna Electronics-systemet
- Förstå DSP för datakomprimering, bildtekniker med mera
- Genomföra övningar för olika DSP-applikationer och användningsfall
Översikt över avancerade programvaruverktyg för att uppnå DSP-implementeringar
Implementering av komplexa DSP-tekniker för framtida tillämpningar
- Utforska komplexa Fouriertransformer, z-domän, etc.
Felsökning
Sammanfattning och slutsats
Krav
- Grundläggande programmeringserfarenhet
- Kunskaper om grundläggande eltekniska begrepp
- En förståelse för mellanliggande matematik och fysikbegrepp
Publik
- Ingenjörer
- Computer Forskare
Vittnesmål (3)
Trainer's way of explaining
Deepak Tiwari - Beamtrail
Kurs - Circuits and Electronics Fundamentals
The knowledge of the trainer. He was able to answer all of my questions, even questions about our platform. He also continued to help until we all understood the material.
James O'Donnell - Tennant Company
Kurs - Embedded Linux Kernel and Driver Development
Flexibiliteten i träningen.
Hans - Spanninga Metaal B.V.
Kurs - PCB Circuit Design with Altium
Machine Translated