Kursplan

Införandet

Översikt över grundläggande Electronics-begrepp och principer som tillämpas i DSP

  • Relevansen och djupet av DSP i modern teknik

Minns matematik och fysik grunder implementerade i DSP

  • Tillämpa principer för statistik, sannolikhet och brus
  • Genomgång av linjära system och superpositionsfysikbegrepp
  • Förstå ADC- och DAC-manipulering

Översikt över användbar DSP-programvaruplattform och verktyg

Komma igång med Digital Signal Processors Architecture

  • Systemkrav för DSP-processorer

Arbeta med faltningsegenskaper och algoritmer

  • Deltafunktion jämfört med impulssvar
  • Förstå algoritmerna på indata- och utdatasidan
  • Förstå elektronikkorrelation och hastighet i DSP

Komma igång med den diskreta Fouriertransformen

  • Vad är Fouriertransformer?
  • Manipulera DFT-notationer, format och variabler
  • Syntetisera och analysera DFT-beräkningar
  • Arbeta med DFT-egenskaper och polära attribut

Tillämpa DFT-principer och processer på DSP-funktioner

  • Öva spektralanalys och utvärdera frekvenssvar

Använda olika DSP-domäner och välja rätt implementeringar

  • Tids- och rumsdomäner
  • Frekvens- och wavelet-domäner

Utföra faltning med hjälp av frekvensdomänen

Använda avancerade Fouriertransformegenskaper och tillämpningar

  • Vad är Fouriertransformpar och hur fungerar de?
  • Snabb Fouriertransform jämfört med Diskret Fouriertransform

Implementera kontinuerlig signalbehandling

Översikt över digitala filtertyper och dess primära funktioner

Förstå hur informationsfiltrering fungerar och använda grundläggande digitala filter

  • Stegrespons kontra brusreducering

Använda filter för glidande medelvärde och tillämpa faltningsimplementeringar

Arbeta med Windows-Sinc-filter och ta bort frekvenskomponenter

Använda rekursiva filter och Chebyshev-filter

  • Vad är den rekursiva metoden i DSP?
  • Vad är Butterworth-svar?

Välja lämpligt DSP-filter för ett Electronics-program

Skapa och bygga ett anpassat DSP-filter baserat på godtyckligt frekvenssvar

  • Testa och optimera ett DSP-filter

Integrera ett testat DSP-filter i det föredragna Electronics-systemet

  • Förstå DSP för datakomprimering, bildtekniker med mera
  • Genomföra övningar för olika DSP-applikationer och användningsfall

Översikt över avancerade programvaruverktyg för att uppnå DSP-implementeringar

Implementering av komplexa DSP-tekniker för framtida tillämpningar

  • Utforska komplexa Fouriertransformer, z-domän, etc.

Felsökning

Sammanfattning och slutsats

Krav

  • Grundläggande programmeringserfarenhet
  • Kunskaper om grundläggande eltekniska begrepp
  • En förståelse för mellanliggande matematik och fysikbegrepp

Publik

  • Ingenjörer
  • Computer Forskare
  21 timmar
 

Antal deltagare


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Vittnesmål (3)

Relaterade Kurser

Using C++ in Embedded Systems - Applying C++11/C++14

  21 timmar

Relaterade Kategorier