Kursplan
Introduktion
Översikt över Languages, verktyg och bibliotek som behövs för att accelerera en datorseendeapplikation
Konfigurera OpenVINO
Översikt över OpenVINO Toolkit och dess komponenter
Förstå Deep Learning Acceleration GPU och FPGA
Skrivprogram som är inriktat på FPGA
Konvertera ett modellformat för en inferensmotor
Kartläggning av nätverkstopologier till FPGA-arkitektur
Använda en accelerationsstack för att aktivera ett FPGA-kluster
Konfigurera en applikation för att upptäcka en FPGA-accelerator
Distribuera applikationen för bildigenkänning i verkliga världen
Felsökning
Sammanfattning och slutsats
Krav
- Python programmeringserfarenhet
- Erfarenhet av pandor och scikit-learn
- Erfarenhet av djupinlärning och datorseende
Publik
- Dataforskare
Vittnesmål (5)
Working from first principles in a focused way, and moving to applying case studies within the same day
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Kurs - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Very flexible
Frank Ueltzhöffer
Kurs - Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
The structure from first principles, to case studies, to application.
Margaret Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Kurs - Introduction to Deep Learning
I was benefit from the passion to teach and focusing on making thing sensible.
Zaher Sharifi - GOSI
Kurs - Advanced Deep Learning
examples based on our data