Google Cloud AutoML Träningskurs

H2O AutoML is an artificial intelligence platform that automates the process of building, selecting and optimizing large numbers of machine learning models.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use H2O AutoML to automate the process of building and selecting the best machine learning algorithm and parameters.

By the end of this training, participants will be able to:

• Automate the machine learning workflow.
• Automatically train and tune many machine learning models within a specified time range.
• Train stacked ensembles to arrive at highly predictive ensemble models.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utövare av maskininlärning som vill använda Auto-sklearn för att automatisera processen att välja och optimera en maskininlärningsmodell.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Automatisera processen att träna högeffektiva maskininlärningsmodeller.
• Bygg mycket exakta maskininlärningsmodeller samtidigt som du kringgår de mer tråkiga uppgifterna med att välja, träna och testa olika modeller.
• Använd kraften i maskininlärning för att lösa verkliga affärsproblem.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare såväl som mindre tekniska personer som vill använda Auto-Keras för att automatisera processen att välja och optimera en maskininlärningsmodell.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Automatisera processen att träna högeffektiva maskininlärningsmodeller.
• Sök automatiskt efter de bästa parametrarna för modeller för djupinlärning.
• Bygg mycket exakta maskininlärningsmodeller.
• Använd kraften i maskininlärning för att lösa verkliga affärsproblem.

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige får deltagarna lära sig hur man konfigurerar och hanterar en containermiljö i produktionsskala med hjälp av Kubernetes på Google Cloud.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera och hantera Kubernetes på Google Cloud.
• Distribuera, hantera och skala ett Kubernetes kluster.
• Distribuera containeriserade (Docker) applikationer på Google Cloud.
• Migrera en befintlig Kubernetes miljö från lokal till Google Cloud.
• Integrera Kubernetes med tredjepartsprogramvara för kontinuerlig integration (CI).
• Säkerställ hög tillgänglighet och katastrofåterställning i Kubernetes.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till webbutvecklare som vill använda Google Apps Script för att utveckla i en G Suite-miljö.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utveckla webbapplikationer med Google Apps Script.
• Bygg tillägg för att utöka Google produkter, som Gmail.
• Utföra systemadministrativa uppgifter.
• Anslut till en datakälla från en Google produkt.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker som vill använda Google Analytics för att spåra och rapportera webbplatsdata.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ställ in Google Analytics för att samla in webbplatsdata.
• Skapa och analysera rapporter.
• Få insikter och fatta datadrivna beslut.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till marknadsförare som vill använda Google AdWords för att lansera marknadsföringskampanjer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Kör en Google AdWordkampanj som fångar upp potentiella kunder av hög kvalitet.
• Skapa en Google AdWordkampanj för att öka försäljningen.
• Implementera en budstrategi för att tjäna på reklamkostnader.
• Förbättra befintliga marknadsföringskampanjer med Google AdWords.

Den här instruktörsledda, liveutbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill förbättra sin webbplats eller webbapplikation genom att lägga till funktionalitet för geolokalisering via Google Maps.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Bädda in en karta i en ny eller befintlig webbplats eller webbapplikation.
• Visa livedata som synkroniseras med aktuell plats.
• Skapa en mashup som innehåller Google Maps.
• Tillämpa bra CSS och JavaScript kodningspraxis
• Skapa en anpassad karta för en applikation.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker på avancerad nivå som vill lära sig hur man använder Google BigQuery för dataförfrågningar, optimering och maskininlärning.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Förstå grunderna för Google BigQuery och dess användning för dataanalys och cloud computing. Använd Google BigQuery för datahantering och komplexa SQL-frågor. Implementera frågeoptimeringsstrategier för att förbättra prestandan. Integrera BigQuery med andra Google Cloud-tjänster.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till proffs på medel- till avancerad nivå GIS som vill lära sig hur man använder Google Earth Pro för kartläggning, datavisualisering och geografisk analys.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Lär dig att navigera i användargränssnittet för Google Earth Pro och förstå funktionaliteten hos dess olika verktyg och alternativ.
• Navigera effektivt runt jorden med Google Earth Pro, inklusive användning av sökfunktioner, koordinater och olika visningslägen.
• Skapa, redigera och använd platsmärken, sökvägar och polygoner för att markera och analysera geografiska platser.
• Använd Google Earth Pro för avancerad visualisering, inklusive 3D-byggnader, historiska bilder och integrering av gatuvyer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till tekniska personer med bakgrund inom maskininlärning som vill optimera maskininlärningsmodellerna som används för att upptäcka komplexa mönster i big data.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och utvärdera olika verktyg med öppen källkod AutoML (H2O AutoML, auto-sklearn, TPOT, TensorFlow, PyTorch, Auto-Keras, TPOT, Auto-WEKA, etc.)
• Träna maskininlärningsmodeller av hög kvalitet.
• Lös effektivt olika typer av övervakade maskininlärningsproblem.
• Skriv bara den nödvändiga koden för att initiera den automatiska maskininlärningsprocessen.

Hur ser städer ut i framtiden? Hur kan Artificial Intelligence (AI) användas för att förbättra stadsplaneringen? Hur kan AI användas för att göra städer mer effektiva, livliga, säkrare och miljövänligare?

I den här instruktörsledda, live-utbildningen (på plats eller fjärrkontroll) undersöker vi de olika teknikerna som utgör AI, såväl som de färdigheter och mentala ramar som krävs för att använda dem för stadsplanering. Vi täcker också verktyg och metoder för insamling och organisering av relevant data för användning i AI, inklusive data mining.

Publik

• Stadsplanerare
• arkitekter
• utvecklare
• Transporttjänstemän

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion och en serie interaktiva övningar.

Notera

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

AI är en samling av tekniker för att bygga intelligenta system som kan förstå data och aktiviteter som omger data för att göra "intelligenta beslut" För telekomleverantörer kan byggnadstillämpningar och tjänster som använder AI öppna dörren för förbättrad drift och service inom områden som underhåll och nätverksoptimering I denna kurs undersöker vi de olika tekniker som utgör AI och de färdigheter som krävs för att de ska kunna användas Under hela kursen undersöker vi AIs specifika applikationer inom telekombranschen Publik Nätverk ingenjörer Nätverksoperatörspersonal Telekom tekniska chefer Kursens format Delföreläsning, diskussion, handsonövningar .

Den här kursen har skapats för chefer, lösningsarkitekter, innovationsansvariga, CTO:er, mjukvaruarkitekter och alla som är intresserade av en översikt över tillämpad artificiell intelligens och närmaste prognos för dess utveckling.

Kursen är skapad för personer som inte har tidigare erfarenhet av sannolikhet och statistik .