Grafana and Graphite Träningskurs

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (på plats eller på distans) riktar sig till dataanalytiker som vill använda Grafana för att övervaka och visualisera data.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ställ in den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja skapa visualiseringar i Grafana.
• Ställ in Grafana för hög tillgänglighet.
• Anpassa paneler och instrumentpaneler med data.
• Konfigurera en omvänd proxy för snabba laddningshastigheter.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker på mellannivå som vill lära sig och använda de avancerade funktionerna och komponenterna i Grafana för datavisualisering och analys.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Få en djupgående förståelse för avancerade Grafana koncept och komponenter. Utnyttja mallvariabler och dynamiska instrumentpaneler för förbättrad datavisualisering. Använd Grafana frågespråk för komplexa frågor. Lär dig bästa praxis för att skala Grafana, optimera prestanda och säkerställa hög tillgänglighet.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till IT-proffs på nybörjare till medelnivå som vill skaffa de kunskaper och praktiska färdigheter som krävs för att utmärka sig i administrationen av Grafana och GLPI.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Skapa och anpassa Grafana instrumentpaneler med olika visualiseringar. Implementera larm och aviseringar för övervakning. Administrera användarkonton, team och behörigheter. Hantera IT-tillgångar effektivt, inklusive inventering av hårdvara och mjukvara. Implementera ett helpdesksystem för användarsupport och biljetthantering.

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige kommer deltagarna att lära sig hur man skapar webbaserade datadrivna visualiseringar som körs på flera enheter responsivt.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använd D3 för att skapa interaktiv grafik, informationspaneler, infografik och kartor.
• Styr HTML med jQuery-liknande val.
• Förvandla DOM genom att välja element och ansluta till data.
• Exportera SVG för användning i tryckta publikationer.

Deltagare som genomför denna utbildning kommer att få en praktisk, realworld-förståelse för datavetenskap och dess relaterade teknologier, metoder och verktyg Deltagarna får möjlighet att utöva denna kunskap genom handsonövningar Gruppinteraktion och instruktörsreaktion utgör en viktig del av klassen Kursen börjar med en introduktion till elementära begrepp inom datavetenskap, och utvecklas sedan till de verktyg och metoder som används i datavetenskap Publik utvecklare Tekniska analytiker IT-konsulter Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning Notera För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna .

Kursen är avsedd för ingenjörer och beslutsfattare som arbetar med data mining och knoweldge-upptäckt.

Du kommer att lära dig att skapa effektiva tomter och sätt att presentera och representera dina data på ett sätt som tilltalar beslutsfattarna och hjälper dem att förstå dold information.

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige kommer deltagarna att lära sig färdigheter, strategier, verktyg och tillvägagångssätt för att visualisera och rapportera data för olika målgrupper. Fallstudier analyseras och diskuteras också för att exemplifiera hur datavisualiseringslösningar används i den verkliga världen för att få mening ur data och svara på avgörande frågor.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skriv rapporter med fängslande titlar, undertexter och anteckningar med hjälp av de mest lämpliga framhävningar, justeringar och färgscheman för läsbarhet och användarvänlighet.
• Designa diagram som passar publikens informationsbehov och intressen.
• Välj de bästa diagramtyperna för en given datamängd (utöver cirkeldiagram och stapeldiagram.)
• Identifiera och analysera de mest värdefulla och relevanta data snabbt och effektivt.
• Välj de bästa filformaten att inkludera i rapporter (grafer, infografik, referenser, GIF, etc.)
• Skapa effektiva layouter för att visa tidsseriedata, del-till-hela relationer, geografiska mönster och kapslade data.
• Använd effektiv färgkodning för att visa kvalitativa och textbaserade data som sentimentanalys, tidslinjer, kalendrar och diagram.
• Använd de mest lämpliga verktygen för jobbet (Excel, R, Tableau, kartprogram, etc.)
• Förbered datauppsättningar för visualisering.

Den här kursen lär dig om mänsklig perception och hur du kan utnyttja den för att leverera de bästa insikterna. Du kommer att bli bekant med designteori, inklusive gestaltlagar, föruppmärksamma attribut och inkludering. Du kommer också att förstå likheterna och skillnaderna mellan utforskande och förklarande analys. Du kommer att upptäcka användningen av diagrammen och lära dig hur du väljer den mest lämpliga. I slutet av kursen kommer du att veta hur du implementerar designprinciperna är visualiseringar skapade med Tableau programvara.

Apache Druid är en open source, kolumnorienterad, distribuerad datalager skriven i Java . Den var utformad för att snabbt ta in enorma mängder händelsesdata och utföra OLAP-frågor med låg latens på den informationen. Druid används ofta i affärsintelligensapplikationer för att analysera stora volymer realtids- och historiska data. Det är också väl lämpat för snabba, interaktiva, analytiska instrumentpaneler för slutanvändare. Druid används av företag som Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal och Yahoo.

I den här instruktörsledda, livekursen utforskar vi några av begränsningarna i datalagerlösningar och diskuterar hur Druid kan komplettera dessa tekniker för att bilda en flexibel och skalbar strömningsanalysstack. Vi går igenom många exempel och erbjuder deltagarna chansen att implementera och testa Druid-baserade lösningar i en labbmiljö.

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, tung praktisk övning, tillfälliga tester för att mäta förståelse

eCharts är ett gratis JavaScript-bibliotek som används för interaktiv kartläggning och datavisualisering I den här instruktörsledda träningen kommer deltagarna att lära sig ECharts grundläggande funktioner, eftersom de går igenom processen att skapa och konfigurera diagram med ECharts Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå grundarna för ECharts Utforska och utnyttja de olika funktionerna och konfigurationsalternativen i ECharts Bygg egna, enkla, interaktiva och lyhörda diagram med ECharts Publik utvecklare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Embedding Projector är en open source webbapplikation för visualisering av data som används för att träna maskininlärningssystem Skapat av Google är det en del av TensorFlow Denna instruktörsledda, levande träning introducerar koncepten bakom Embedding Projector och går deltagare genom installationen av ett demoprojekt Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Utforska hur data tolkas av maskininlärningsmodeller Navigera genom 3D- och 2D-visningar av data för att förstå hur en maskininlärningsalgoritm tolkar den Förstå begreppen bakom Embeddings och deras roll i att representera matematiska vektorer för bilder, ord och siffror Utforska egenskaperna för en specifik inbäddning för att förstå hur en modell fungerar Applicera Inbäddningsprojekt till realworld-användarfall, så att du bygger ett låtrekommendationssystem för musikälskare Publik utvecklare Datavetenskapare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Målet med kursen är att göra det möjligt för deltagarna att få en behärskning av grundläggande för R och hur man arbetar med data.

Kursen är avsedd för dem som vill veta ett alternativt program till det kommersiella MATLAB-paketet Tredjedagsutbildningen ger omfattande information om att flytta runt miljön och utföra OCTAVE-paketet för dataanalys och ingenjörsberäkningar Utbildningsmottagarna är nybörjare men även de som känner till programmet och vill systematisera sin kunskap och förbättra sina färdigheter Kunskap om andra programmeringsspråk är inte nödvändigt, men det kommer att underlätta väldigt lärandes kunskapsöverskott Kursen visar hur du använder programmet i många praktiska exempel .

Lär dig hur du får och transformerar data för att förbereda interaktiva instrumentpaneler

Power BI är ett av de mest populära Data Visualization och ett Business Intelligence Tool. Power BI är en samling datakontakter, appar och programvarutjänster som används för att hämta data från olika källor, omvandla data och producera vackra rapporter.

Power BI låter dig också publicera dem för din organisation så att du kan få åtkomst till dem med mobiler, surfplattor etc. I denna Power BI tutorial visar vi dig steg för steg för att ansluta till flera datakällor, datatransformationer och skapa rapporter som diagram, tabeller, matris, kartor osv

Om kursen:

Microsoft Power BI omvandlar dina företagsdata till rika visualer som underlättar nya sätt att tänka på och organisera dina data, så att du kan fokusera på vad som är viktigt för att uppnå dina mål. Denna kurs täcker både Power BI på Line och Power BI på skrivbordet.

Publiken är:

Kursen är avsedd för Business chefer, rapportutvecklare, analytiker, projektledare och teamledare.

på kursen fullbordad

Efter avslutad kurs, kommer eleverna att ha en grundläggande förståelse av ämnen nedan, liksom en förmåga att använda och genomföra de begrepp som lärs.

• [ 3 ]
• [ 1 ] Desktop
• Arbeta med CSV, TXT och Excel arbetsblad
• Anslut till Databases
• Merging, gruppering, sammanfattning och beräkning av data
• rapportering
• Power BI På nätet