Kursplan

Införandet

  • Varför och hur projektgrupper använder Hadoop
  • Hur allt började
  • Projektledarens roll i Hadoop projekt

Förstå Hadoop:s arkitektur och nyckelbegrepp

  • HDFS (på engelska)
  • MapReduce (på engelska)
  • Andra delar av Hadoop ekosystemet

Vad utgör Big Data?

Olika metoder för lagring Big Data

HDFS (Hadoop Distributed File System) som grund

Så här bearbetas Big Data

  • Kraften i distribuerad bearbetning

Bearbeta data med MapReduce

  • Hur data plockas isär steg för steg

Klustringens roll i storskalig distribuerad bearbetning

  • Arkitektonisk översikt
  • Metoder för klustring

Klustra dina data och processer med YARN

Rollen för icke-relationell Database i Big Data lagring

Arbeta med Hadoops icke-relationella Database: HBase

Översikt över datalagerarkitektur

Hantera din Data Warehouse med Hive

Köra Hadoop från Shell-Scripts

Arbeta med Hadoop Streaming

Andra Hadoop Verktyg och hjälpprogram

Komma igång med ett Hadoop projekt

  • Avmystifiera komplexitet

Migrera ett befintligt projekt till Hadoop

  • Överväganden för infrastruktur
  • Skala utöver dina allokerade resurser

Hadoop Projektets intressenter och deras verktygslådor.

  • Utvecklare, datavetare, affärsanalytiker och projektledare

Hadoop Som en grund för ny teknik och nya metoder

Avslutande kommentarer

Krav

  • En allmän förståelse för programmering
  • En förståelse för databaser
  • Grundläggande kunskap om Linux
  14 timmar

Antal deltagare



Price per participant

Vittnesmål (3)

Relaterade Kurser

Relaterade Kategorier