Kursplan

Session 1: Grundläggande och avancerade koncept

  • Basic -1: En kort historik över utvecklingen av IoT-tekniker Basic-2: Wearable, Edge computing, IoT trådlösa protokoll (Sigfox, Lora etc.), IoT molnplattformar. Basic-3: skiktad arkitektur av IoT — Physical (Sensorer), Communication, och Data Intelligence Advanced-1: Edge-arkitektur, kantberäkning och databas Advanced-2: Nästa generations IoT Gateways-edge och 5G Advanced-3: hanterad IoT tjänster som diagnostik, underhåll av IoT-infrastruktur av bots och automatisering

Session 2: Avkänning och enheter: arkitekturer och exempel

  • Grundläggande funktion och arkitektur för en sensor – sensorkropp, sensormekanism, sensorkalibrering, sensorunderhåll, kostnads- och prisstruktur, äldre och modernt sensornätverk – alla grunderna om sensorerna Utveckling av sensorelektronik – IoT vs legacy, och öppen källkod vs. traditionell PCB-designstil Utveckling av sensorkommunikationsprotokoll — historia till modern tid. Äldre protokoll som Modbus, relä, HART till dagens Zigbee, Zwave, X10, Bluetooth, ANT, etc. Business drivrutin för sensorinstallation — FDA/EPA-reglering, bedrägeri/tempereringsdetektering, övervakning, kvalitetskontroll och processhantering Olika typer av kalibreringstekniker – manuell, automation, infield, primär och sekundär kalibrering – och deras implikation i IoT-kraftalternativ för sensorer – batteri, solenergi, Witricity, Mobile och PoE Praktisk träning med enstaka kisel och andra sensorer som temperatur, tryck, vibrationer, magnetfält, effektfaktor etc.

Session 3:Välkända Communication Protocols for IoT Engineering

  • Vad är ett sensornätverk? Vad är ad hoc-nätverk? Trådlöst vs. trådnätverk WiFi-802.11-familjer: N till S — tillämpning av standarder och vanliga leverantörer. Zigbee och Zwave — fördelen med mesh-nätverk med låg effekt. Långdistans Zigbee. Introduktion till olika Zigbee-chips. Bluetooth/BLE: Låg effekt vs hög effekt, detekteringshastighet, klass av BLE. Introduktion av Bluetooth-leverantörer och deras recension. Skapa nätverk med trådlösa protokoll som Piconet by BLE Protocol stackar och paketstruktur för BLE och Zigbee Andra långdistans RF-kommunikationslänk LOS vs NLOS-länkar Kapacitets- och genomströmningsberäkning Applikationsproblem i trådlösa protokoll — strömförbrukning, tillförlitlighet, PER, QoS, LOS Sensor nätverk för WAN-distribution med LPWAN. Jämförelse av olika framväxande protokoll såsom LoRaWAN, NB-IoT etc. Praktisk träning med sensornätverk

Demo : Enhetskontroll med BLE

Session 4: Granskning av standardtopologier och avancerade topologier inom IoT

  • Granskning av alla de grundläggande elementen i ett IoT-system - sensorer, automation, gateway, edge gateway, datavisualisering, dataanalys, molnberäkning Granskning av en standard gateway-arkitektur - nord- och sydbundna system, kritisk process, IPC vs IPC interna kommunikationsprotokoll, Batch vs no-batch-beräkning Kantberäkning och kantdatabas - mer detaljerade arkitektoniska layouter Gateway till molnkommunikation – MQTT, Web-socket etc. Realtid vs nära realtid vs historisk visualisering Over the top (OTA) arkitekturer för fjärruppdatering av Firmware och mjukvara Hantera ett distribuerat system och nätverk från händelseloggar mer effektivt Batchstorlek kontra processdriftscykel - hur man matchar dem

Session 5: Data-mining och analytisk motor för IoT

  • Insiktsanalytisk Visualiseringsanalys Strukturerad prediktiv analytisk Ostrukturerad prediktiv analytisk Rekommendation Motormönsteridentifiering Regel/scenario upptäckt — misslyckande, bedrägeri, optimering Upptäckt av rotorsak Introduktion till maskininlärning Lärande klassificeringstekniker Bayesiansk prediktionsförberedande utbildningsfil Support Vektormaskinbild och videobedrägerianalys för IoT och varningsanalys genom IoT Bio-metrisk ID-integrering med IoT Geo-fences i IoT-analyser Realtidsanalys/Stream Analytic Scalaförmågasproblem med IoT och maskininlärning Vilka är den arkitektoniska implementeringen av maskininlärning för IoT

Session 6: Cloud computing och plattformar för IoT

  • IaaS vs PaaS SaaS-modeller Hybrid IoT-moln On-premise cloud for IoT IoT event hub ( Microsoft) AWS IoT-plattform (med demo och arkitektur) Microsoft IoT-plattform (med demo och arkitektur) Grundläggande koncept för molnappar för i IoT Grundläggande begrepp för olika säkerhetslager i IoT Detaljerad studie av Azure IoT-plattformsarkitektur

Session 7: Att bygga ett IoT-molnsystem

  • Bygg ett IoT-system med Microsoft Azure IoT central – ett exempel är att bygga en 3-fas spänningsströmsensor i Azure IoT-centralsystem Lär dig de grundläggande begreppen för IoT-webbapp- Fleet manager, datavisualisering, sensorintroduktion, sensorkartläggning, sensor-system-attributmappning, digitala tvillingar – lär dig det via Azure IoT-central och Machinesense Crystal Ball Computation/Machine learning of Data in Edge vs Cloud Concept of IoT-mall för replikerad IoT-systemdesign IoT-system och anslutningsdiagnos

Session 8: Nya forskningsområden och fallstudier för federala anslag inom IoT

  • Smart City : Strukturell hälsoövervakning, brohälsoövervakning, transportövervakning, övervakning av luft- och vattenföroreningar, smart parkering etc. Mål för hållbar utveckling (SDG) – definierar IoT Scopes i SDG1-16 enligt definitionen av UN IoT och Public Safety – Brandfara, förebyggande av översvämningar IoT och 5G IoT i smart jordbruk IoT i Oil/Gas IoT och vattenhantering IoT och Power Management – energi- och elkvalitet

   

Krav

  • En förståelse för IoT.
  • Grundläggande kunskapsapparater, elektroniksystem och datasystem
  • Grundläggande förståelse för mjukvara och system
  • Grundläggande förståelse för statistik (i Excel-nivåer)
  • Förståelse av Telecomkommunikationsvertikaler

Målgrupp

  • Fakultetsmedlemmar och forskningsingenjörer som ansöker om Govt-stipendier inom IoT-områden - som smart city, smart manufacturing, 5G-IoT
  16 timmar

Antal deltagare


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Price per participant

Vittnesmål (3)

Relaterade Kurser

IoT ( Internet of Things) for Entrepreneurs, Managers and Investors

  21 timmar

Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies

  35 timmar

Industrial IoT (Internet of Things) for Manufacturing Professionals

  21 timmar

IoT Security

  21 timmar

Relaterade Kategorier