Introduction to IoT Using Raspberry Pi Träningskurs

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till produktchefer och utvecklare som vill använda Edge Computing för att decentralisera datahantering för snabbare prestanda, genom att utnyttja smarta enheter som finns på källnätverket.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen och fördelarna med Edge Computing.
• Identifiera användningsfall och exempel där Edge Computing kan tillämpas.
• Designa och bygg Edge Computing lösningar för snabbare databehandling och minskade driftskostnader.

ThingsBoard är en öppen källkod IoT-plattform som erbjuder enhetshantering, datainsamling, bearbetning och visualisering för din IoT-lösning.

I denna instruktörsledda, liveträning, kommer deltagarna att lära sig att integrera ThingsBoard i sina IoT-lösningar.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera ThingsBoard
• Förstå grunderna i ThingsBoard funktioner och arkitektur
• Bygg IoT-applikationer med ThingsBoard
• Integrera ThingsBoard med Kafka för ThingsBoard av telemetrienheter
• Integrera ThingsBoard med Apache Spark för datainsamling från flera enheter

Publik

• Programvaruingenjörer
• Hårdvaraingenjörer
• utvecklare

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Notera

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Kura är ett Java baserat ramverk för öppen källkod för IoT som möjliggör åtkomst till underliggande hårdvara, kommunikation med M2M / IoT-integrationsplattformar, gatewayhantering och nätverkskonfigurationshantering.

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig grunderna i Kura och hur de kan använda det för sina IoT-lösningar.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Kura
• Förstå grunderna och kärnfunktionerna i Kura
• Bygg, testa, distribuera och felsöka IoT-lösningar med Kura

Publik

• utvecklare
• programmerare

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Notera

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige kommer deltagarna att lära sig om de olika aspekterna av NB-IoT (även känd som LTE Cat NB1) när de utvecklar och distribuerar en exempel NB-IoT-baserad applikation.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Identifiera de olika komponenterna i NB-IoT och hur man passar ihop för att bilda ett ekosystem.
• Förstå och förklara säkerhetsfunktionerna inbyggda i NB-IoT enheter.
• Utveckla en enkel applikation för att spåra NB-IoT enheter.

Denna instruktörsledda, levande utbildning introducerar programvaran, hårdvaran och stegvisa processen som behövs för att bygga ett ansiktsigenkänningssystem från början Ansiktsigenkänning är också känd som ansiktsigenkänning Hårdvaran som används i detta lab omfattar Rasberry Pi, en kameramodul, servos (tillval) etc Deltagarna ansvarar för att själva köpa dessa komponenter Den använda mjukvaran innehåller OpenCV, Linux, Python, etc Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Installera Linux, OpenCV och andra programverktyg och bibliotek på en Rasberry Pi Konfigurera OpenCV för att fånga och upptäcka ansiktsbilder Förstå de olika alternativen för förpackning av ett Rasberry Pi-system för användning i realworld-miljöer Anpassa systemet för olika användningsfall, inklusive övervakning, identitetsverifiering, etc Publik utvecklare Hårdvara / mjukvara tekniker Tekniska personer inom alla branscher hobby Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning Notera Andra hårdvaru- och programalternativ inkluderar: Arduino, OpenFace, Windows, etc Om du vill använda något av dessa, kontakta oss för att ordna .

Raspberry Pi är en mycket liten, enhetlig dator.

I denna instruktörledda, live-träning lär deltagarna hur man konfigurerar och programmerar Raspberry Pi för att fungera som ett interaktivt och kraftfullt inbyggd system.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Inrättande av en IDE (integrerad utvecklingsmiljö) för maximal utvecklingsproduktivitet
• Program Raspberry Pi för att styra enheter som rörelse sensorer, larm, webbserver och skrivare.
• Förstå Raspberry Pi's arkitektur, inklusive inmatningar och anslutningar för add-on-enheter.
• Förstå de olika alternativen i programmeringsspråk och operativsystem
• Test, debug, och implementera Raspberry Pi för att lösa verkliga problem

Publiken

• Utvecklare
• Hardware/Softwaretekniker
• Tekniska personer i alla branscher
• Hobbyister

Format av kursen

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praxis

anteckningar

• Raspberry Pi stöder olika operativsystem och programmeringsspråk. Kursen kommer att använda Raspbian som operativsystem och Python som programmeringsspråk. För att begära en specifik inställning, vänligen kontakta oss för att arrangera.
• Deltagarna är ansvariga för inköp av Raspberry Pi hårdvara och komponenter.

Internet av saker (IoT) är en nätverksinfrastruktur som förbinder fysiska objekt och program på ett trådlöst sätt, så att de kan kommunicera med varandra och utbyta data via nätverkskommunikation, cloud computing och datainsamling Python är ett avancerat programmeringsspråk som rekommenderas för IoT på grund av sin tydliga syntax och stora samhällsstöd I denna instruktörsledda, levande träning kommer deltagarna att lära sig hur man programmerar IoT-lösningar med Python Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå grunden för IoT-arkitekturen Lär dig grunderna om att använda Raspberry Pi Installera och konfigurera Python på Raspberry Pi Lär dig fördelarna med att använda Python i programmerings-IoT-system Bygg, test, distribuera och felsöka ett IoT-system med Python och Raspberry Pi Publik utvecklare ingenjörer Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning Notera För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna .

Uppskattningar av saker för Internet eller IoT-marknadsvärde är enorma, eftersom IoT per definition är ett integrerat och diffunderat lager av enheter, sensorer och datorkraft som överlagrar hela konsument-, företags-till-företags- och statliga industrier. IoT kommer att redovisa ett allt större antal anslutningar: 1,9 miljarder enheter idag och 9 miljarder år 2018. Det året kommer det att vara ungefär lika med antalet smartphones, smarta TV-apparater, tabletter, bärbara datorer och datorer kombinerat. ; I konsumentutrymmet har många produkter och tjänster redan övergått till IoT, inklusive köks- och hushållsapparater, parkering, RFID, belysning och värmeprodukter och ett antal applikationer inom Industrial Internet. Men den underliggande tekniken i IoT är inget nytt, eftersom M2M-kommunikation existerade sedan Internetens födelse. Men vad som förändrats under de senaste åren är framväxten av ett antal billiga trådlösa tekniker som tillkom genom överväldigande anpassning av smarta telefoner och Tablet i varje hem. Explosiv tillväxt av mobila enheter ledde till nuvarande efterfrågan från IoT. & Nbsp; På grund av obundna möjligheter i IoT-verksamheten hoppade ett stort antal små och medelstora företagare i bandwagon av IoT Gold Rush. Också på grund av uppkomsten av öppen källkodelektronik och IoT-plattform blir kostnaderna för utveckling av IoT-systemet och ytterligare hantering av sin betydande produktion alltmer överkomliga. Befintliga ägare av elektroniska produkter upplever tryck för att integrera enheten med Internet eller Mobil app. & Nbsp; Denna utbildning är avsedd för en teknik och affärsöversyn av en ny industri, så att IOT-entusiaster / entreprenörer kan förstå grunderna för IoT-teknik och företag. Kursmål och nbsp; Kursens huvudsyfte är att introducera nya tekniska möjligheter, plattformar och fallstudier av IoT-implementering i hemmet och stadens automatisering (smarta hem och städer), industriellt internet, sjukvård, govt, mobilcell och andra områden. & nbsp; Grundläggande introduktion av alla element i IoT-Mekanisk, Elektronik / Sensorplattform, Trådlösa och trådlösa protokoll, Mobil till elektronikintegration, Mobil till företagsintegration, Dataanalys och Total kontrollplan. M2M trådlösa protokoll för IoT-WiFi, Zigbee / Zwave, Bluetooth, ANT +: När och var du ska använda vilken? & nbsp; Mobil / Skrivbord / Webapp - för registrering, datainsamling och kontroll & ndash; Tillgänglig & nbsp; M2M-datainsamlingsplattform för IoT- & ndash; Xively, Omega och NovoTech, etc. Säkerhetsproblem och säkerhetslösningar för IoT Open source / kommersiell elektronikplattform för IoT-Rasberry Pi, Adruino, ArmMbedLPC etc & nbsp; Öppna källkod / kommersiell företags molnplattform för IoT-Ayla, iO Bridge, Libellium, Axeda, Cisco-froskmoln Studier av företag och teknik hos några av de gemensamma IoT-enheterna som hemmaautomation, rökalarm, fordon, militär, & nbsp; hem hälsa etc. Målgrupp & nbsp; Investerare och IoT-entreprenörer & nbsp; Chefer och ingenjörer vars företag satsar på IoT-utrymme & nbsp; Affärsanalytiker & amp; Investerare

Framsteg inom teknik och den ökande mängden information förändrar hur affärer bedrivs i många branscher, inklusive myndigheter. Gostatlig datagenerering och digital arkivering ökar på grund av den snabba tillväxten av mobila enheter och applikationer, smarta sensorer och enheter, molnlösningar och portaler som riktar sig till medborgare. När digital information expanderar och blir mer komplex, blir informationshantering, bearbetning, lagring, säkerhet och disposition också mer komplex. Nya verktyg för insamling, sökning, upptäckt och analys hjälper organisationer att få insikter från deras ostrukturerade data. Den statliga marknaden är vid en tipppunkt och inser att information är en strategisk tillgång, och regeringen måste skydda, utnyttja och analysera både strukturerad och ostrukturerad information för att bättre kunna tjäna och möta uppdragets krav. När regeringsledare strävar efter att utveckla datadrivna organisationer för att framgångsrikt utföra uppdrag, lägger de grunden för att korrelera beroenden mellan händelser, människor, processer och information.

Högvärdiga statliga lösningar kommer att skapas från en samling av de mest störande teknologierna:

Mobila enheter och applikationer Molntjänster Teknik för sociala företag och nätverk Big Data och analys

IDC förutspår att till 2020 kommer IT-branschen att nå 5 biljoner dollar, ungefär 1,7 biljoner dollar större än idag, och att 80 % av branschens tillväxt kommer att drivas av dessa 3:e plattformsteknologier. På lång sikt kommer dessa teknologier att vara nyckelverktyg för att hantera komplexiteten i ökad digital information. Big Data är en av de intelligenta branschlösningarna och gör det möjligt för myndigheter att fatta bättre beslut genom att vidta åtgärder baserat på mönster som avslöjas genom att analysera stora mängder data – relaterad och orelaterade, strukturerad och ostrukturerad.

Men att åstadkomma dessa bedrifter kräver mycket mer än att bara ackumulera enorma mängder data. "Att förstå dessa volymer av Big Data kräver banbrytande verktyg och teknologier som kan analysera och extrahera användbar kunskap från stora och olika strömmar av information," Tom Kalil och Fen Zhao från Vita husets Office of Science and Technology Policy skrev i ett inlägg på OSTP-bloggen.

Vita huset tog ett steg mot att hjälpa byråer att hitta dessa tekniker när det etablerade National Big Data Research and Development Initiative 2012. Initiativet inkluderade mer än 200 miljoner dollar för att få ut det mesta av explosionen av Big Data och de verktyg som behövs för att analysera det.

De utmaningar som Big Data innebär är nästan lika skrämmande som dess löfte är uppmuntrande. Att lagra data effektivt är en av dessa utmaningar. Som alltid är budgetarna snäva, så byråer måste minimera lagringspriset per megabyte och hålla data inom enkel åtkomst så att användarna kan få det när de vill ha det och hur de behöver det. Att säkerhetskopiera enorma mängder data ökar utmaningen.

Att analysera data effektivt är en annan stor utmaning. Många byråer använder kommersiella verktyg som gör det möjligt för dem att sålla bland bergen av data och upptäcka trender som kan hjälpa dem att arbeta mer effektivt. (En nyligen genomförd studie av MeriTalk fann att federala IT-chefer tror att Big Data kan hjälpa byråer att spara mer än 500 miljarder dollar samtidigt som de uppfyller uppdragets mål.).

Specialutvecklade verktyg Big Data gör det också möjligt för byråer att ta itu med behovet av att analysera sina data. Till exempel har Oak Ridge National Laboratorys Computational Data Analytics Group gjort sitt Piranha-dataanalyssystem tillgängligt för andra byråer. Systemet har hjälpt medicinska forskare att hitta en länk som kan varna läkare om aortaaneurysm innan de slår till. Den används också för mer vardagliga uppgifter, som att sålla igenom meritförteckningar för att koppla jobbkandidater till rekryteringschefer.

Maskin-till-maskin (M2M) avser direkt automatiserad kommunikation mellan mekaniska eller elektroniska enheter i nätverk.

Insurtech (aka Digital Insurance) hänvisar till konvergensen av försäkring + ny teknik. Inom Insurtech "digitala försäkringsbolag" tekniska innovationer på sina affärs- och driftsmodeller för att minska kostnaderna, förbättra kundupplevelsen och förbättra smidigheten i deras verksamhet.

I denna instruktörsledda utbildning kommer deltagarna att få en förståelse för tekniker, metoder och tankesätt som behövs för att åstadkomma en digital transformation inom sina organisationer och i branschen i stort. Utbildningen riktar sig till chefer som behöver få en stor bildförståelse, bryta ner hypen och jargongen och ta de första stegen för att skapa en Insurtech strategi.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Diskutera Insurtech och alla dess delar på ett intelligent och systematiskt sätt
• Identifiera och avmystifiera rollen för varje nyckelteknologi inom Insurtech .
• Utarbeta en allmän strategi för att implementera Insurtech inom deras organisation

Publik

• försäkringsgivare
• Teknologer inom försäkringsbranschen
• Försäkringsaktörer
• Konsulter och affärsanalytiker

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och gruppstudier

Unlike other technologies, IoT is far more complex encompassing almost every branch of core Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics and Mobile. For each of its engineering layers, there are aspects of economics, standards, regulations and evolving state of the art. This is for the firs time, a modest course is offered to cover all of these critical aspects of IoT Engineering.

For manufacturing professional, most critical aspect is to understand the advancement in the area of Industrial Internet of things, which includes predictive and preventative maintenance, condition based monitoring of the machines, production optimization, energy optimization, supply-chain optimization and uptime of manufacturing utilities etc.

Summary

• An advanced training program covering the current state of the art in Internet of Things in Smart Factories.
• Cuts across multiple technology domains to develop awareness of an IoT system and its components and how it can help manufacturing managerial professionals
• Live demo of model IIoT applications for smart factories

Target Audience

• Managers responsible for business and operational processes within their respective manufacturing organizations and want to know how to harness IoT to make their systems and processes more efficient.

Duration 3 Days ( 8 hours / day)

Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 1.9 billion devices today, and 9 billion by 2018. That year, it will be roughly equal to the number of smartphones, smart TVs, tablets, wearable computers, and PCs combined.

In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.

However the underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.

Industrial IoT, or IIoT for manufacturing has been widely in use since 2014 and since then a large number of IIoT innovations have taken place. This course will introduce all the important aspects of innovations in Industrial IoT area.

This training is intended for a technology and business review of an emerging industry so that IoT enthusiasts/entrepreneurs can grasp the basics of IoT technology and business.

Course Objective

Main objective of the course is to introduce emerging technological options, platforms and case studies of IoT implementation in smart factories for manufacturing sectors.

1. Studies of business and technology of some of the common IIoT platform like Siemens MindSphere and Azure IoT.
2. Open source /commercial enterprise cloud platform for AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT cloud in addition to other minor IoT clouds
3. Open source/commercial electronics platform for IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC etc
4. Security issues and security solutions for IIoT
5. Mobile/Desktop/Web app- for registration, data acquisition and control –
6. M2M Wireless protocols for IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC : When and where to use which one?
7. Basic introduction of all the elements of IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Wireless and wireline protocols, Mobile to Electronics integration, Mobile to enterprise integration, Data-analytics and Total control plane

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige kommer deltagarna att lära sig grunderna i IoT när de går igenom skapandet av ett Arduino-baserat IoT-sensorsystem.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för IoT, inklusive IoT-komponenter och kommunikationstekniker.
• Lär dig hur du använder Arduino kommunikationsmoduler som kan användas för olika IoT-system.
• Lär dig hur du använder och programmerar en mobilapp för att styra Arduino.
• Använd en Wi-Fi-modul för att ansluta Arduino till en annan enhet.
• Bygg och distribuera sitt eget IoT-sensorsystem.

Over the last three years, engineering in IoT has seen massive changes primarily driven by Microsoft, Google and Amazon. These large behemoths have invested billions of dollars to develop IoT platforms that are  more easy to manage and secure some perimeters of data. Also IoT edge has gained a lot of momentum in both research and deployment as only means for practical IoT implementation.  5G is also promising to transform the business of IoT.  This has led to an unprecedented large swath of new areas of research funding in IoT.

However large scale adaptation of IoT is slow due to security concerns at various levels. Securing Firmware and Gateways is far from ideal.  One of the major issue is, disagreement among different large IoT vendors on the matter of security.  Microsoft Azure, Amazon AWS have  pushed forward with its own security standards. Where as NIST is placing a more comprehensive one.  OWASP model of 10 layers of IoT security did some impact but overall failed to get much ground due to non-adoption from major IoT platform like Azure or Google.
 

Second large area of concern is security of Firmware. Primarily most of the Firmware are  still vulnerable to any patching be it via OTA ( over the top ) or locally via a hardware port.

 

Course Objective

1.  Give introduction of all the technology stacks, data model and vulnerability  of IoT
2.  Drawing the layers of vulnerability at each stack and between the stack
3.  Vulnerability from vendors and third party devices
4.  Learning about the NIST standard of IoT security

Constrained by traditional voice and data revenue, CSPs (communication service providers) are
looking for new source of revenue from IoT services provided to homes, office and personals. As a
result, IoT is becoming the part of new OSS and BSS model.

Summary

• Case studies of successful IoT service integration by Telcos
• Integration of IoT services with OSS
• New kind of local IoT data/service/connectivity offering
• Vertical IoT -total service sale vs IoT middleware sale.
• Integration of IoT sale in BSS

Target Audience

• Managers responsible for business and operational processes within their respective ORGANIZATION in Telecom/CSPs

Duration 3 Days (7 hours / day)