Kursplan

Introduktion

Keras och Deep Learning ramar

  • TensorFlow och Theano back-ends
  • Keras vs Tensorflow

Data och Machine Learning

  • Tabelldata, visuell data, ostrukturerad data, etc.
  • Oövervakat lärande, övervakat lärande, förstärkningsinlärning osv.

Förbereda utvecklingsmiljön

  • Installera och konfigurera Anaconda
  • Installerar Keras med en TensorFlow back-end

Neural Networks i Keras

  • Använder Keras funktionellt API för att bygga ett nätverk
  • Förbearbetning och anpassning av data
  • Definiera en Keras modell

Flera in- och utdatanätverk

  • Bygger två input-nätverk
  • Representerar data med hög kardinalitet
  • Slå ihop lager
  • Utöka de två ingångsnätverken
  • Bygga neurala nätverk med flera utgångar
  • Att lösa flera problem samtidigt

Utbildning och förträning

  • Träningsmodeller
  • Spara och ladda modeller
  • Använder ResNet50 på modeller

TensorBoard

  • Exporterar Keras loggar
  • Visualisera en beräkningsgraf och träningsframsteg

Google Cloud

  • Exportera modeller
  • Laddar upp Keras modeller
  • Använda en modell i Google Cloud

Sammanfattning och slutsats

Krav

  • En förståelse för grundläggande linjär algebra

Publik

  • Programvaruingenjörer
  14 timmar
 

Antal deltagare


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Vittnesmål (4)

Relaterade Kurser

Relaterade Kategorier