Kursplan
Introduktion
Keras och Deep Learning ramar
- TensorFlow och Theano back-ends
- Keras vs Tensorflow
Data och Machine Learning
- Tabelldata, visuell data, ostrukturerad data, etc.
- Oövervakat lärande, övervakat lärande, förstärkningsinlärning osv.
Förbereda utvecklingsmiljön
- Installera och konfigurera Anaconda
- Installerar Keras med en TensorFlow back-end
Neural Networks i Keras
- Använder Keras funktionellt API för att bygga ett nätverk
- Förbearbetning och anpassning av data
- Definiera en Keras modell
Flera in- och utdatanätverk
- Bygger två input-nätverk
- Representerar data med hög kardinalitet
- Slå ihop lager
- Utöka de två ingångsnätverken
- Bygga neurala nätverk med flera utgångar
- Att lösa flera problem samtidigt
Utbildning och förträning
- Träningsmodeller
- Spara och ladda modeller
- Använder ResNet50 på modeller
TensorBoard
- Exporterar Keras loggar
- Visualisera en beräkningsgraf och träningsframsteg
Google Cloud
- Exportera modeller
- Laddar upp Keras modeller
- Använda en modell i Google Cloud
Sammanfattning och slutsats
Krav
- En förståelse för grundläggande linjär algebra
Publik
- Programvaruingenjörer
Vittnesmål (5)
Exempel/övningar som är perfekt anpassade till vårt område
Luc - CS Group
Kurs - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Machine Translated
Tränaren var mycket tillgänglig för att svara på alla frågor jag ställde
Caterina - Stamtech
Kurs - Developing APIs with Python and FastAPI
Machine Translated
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Kurs - Build REST APIs with Python and Flask
Överföring av praktisk kunskap och erfarenhet av tränaren.
Rumel Mateusz - Pojazdy Szynowe PESA Bydgoszcz SA
Kurs - GUI Programming with Python and PyQt
Machine Translated
As I was the only participant the training could be adapted to my needs.