Kursplan

Dag 1:

Modul 1: KNIME Analysplattform: Översikt

  • Installation
  • Starta och anpassa KNIME Analytics-plattform
  • Noder, data och arbetsflöden
  • Datavetenskapscykeln

Modul 2: Data Access

  • Läs data från fil
  • Accessing av REST-tjänster

Modul 3: ETL och datamanipulation

  • Rad- och kolumnfiltrering
  • Aggregatorer
  • Gå med & Sammanfogning
  • Transformation: konvertering, ersättning, standardisering och generering av nya funktioner
  • Dataförberedelse för tidsserieanalys

Dag 2:

Modul 4: Exportera data

  • Skriv till en fil
  • Skapa en rapport

Modul 5: Data Visualization

  • Interaktiv univariat visuell utforskning
  • Interaktiv multivariat visuell utforskning
  • Avancerade visualiseringsfunktioner

Modul 6: Predictive Analytics med KNIME

  • Data Mining Grundläggande koncept
  • Regressioner
  • Beslutsträdfamilj
  • Modellutvärdering

Dag 3:

Modul 7: Styra flödet

  • Arbetsflödesparametrering: Flödesvariabler
  • Återköra arbetsflödesdelar: Slingor
  • Rensa upp ditt arbetsflöde

Modul 8: Hands on KNIME Analytics-plattformsbaserad fallstudie

Krav

Rekommenderad

  • En grundläggande förståelse för att förstå data.
  • Erfarenhet av grundläggande databehandling.

Publik

  • dataanalytiker
  • datavetare
  • affärsanalytiker
  21 timmar
 

Antal deltagare


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Vittnesmål (4)

Relaterade Kurser

Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers

  35 timmar

MATLAB Fundamentals, Data Science & Report Generation

  35 timmar

Python Programming for Finance

  35 timmar

Relaterade Kategorier