Magellan: Geospatial Analytics on Spark Träningskurs

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till fältekologer och naturvårdsansvariga som vill skapa rumsliga dataprojekt i ArcGIS.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Mata ut rumslig data som visualiseringar.
• Genomför geostatik på faktiska data.
• Implementera rumslig dataanalys, databearbetning och kartläggning med ArcGIS.
• Analysera rumslig data för projekt i ArcGIS.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till GIS analytiker som vill automatisera repetitiva uppgifter i GIS processer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Bygg GIS-applikationer med hjälp av verktygen Python och ArcGIS.
• Utveckla med ArcGIS-paketet ArcPy, med hjälp av Python.
• Tillämpa ArcGIS-modulerna för kartautomatisering med hjälp av objektklasser i Python.

I slutet av denna utbildning kommer deltagare att kunna:

Förståelse av GIS koncepter och gemensamma datatyper med den senaste versionen  of ArcGIS Pro. Investera användargrensesnittet och utvärdera användningarna Utforska ArcGIS* Pro och hur man använder online innehåll Handtera, manipulerar och analysera dina egna dataVisar och dela dina data på ett meningsfullt och kreativt sätt

Note:  Vi använder den senaste versionen av ArcGIS Pro.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till miljöforskare och arkeologer på medelnivå som vill lära sig hur man använder ArcMap in ArcGIS för att samla in, organisera, hantera och analysera geografisk information.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Förstå grunderna i ArcMap och ArcGIS. Samla, organisera, hantera och analysera geografisk information om de sociala och arkeologiska elementen. Genomför rumsliga frågor för effektutvärdering.

Ett geografiskt informationssystem ( GIS ) är ett system utformat för att fånga, lagra, manipulera, analysera, hantera och presentera rumsliga eller geografiska data. Förkortningen GIS används ibland för geografisk informationsvetenskap ( GIS cience) för att hänvisa till den akademiska disciplinen som studerar geografiska informationssystem och är en stor domän inom den bredare akademiska disciplinen geoinformatik.

Q GIS fungerar som programvara för geografiskt informationssystem ( GIS ), vilket gör det möjligt för användare att analysera och redigera rumslig information, förutom att komponera och exportera grafiska kartor. Q GIS stöder både raster- och vektorslager; vektordata lagras som antingen punkt-, rad- eller polygonfunktioner. Flera format av rasterbilder stöds, och programvaran kan georeferensbilder. För att sammanfatta det gör det möjligt för användare att skapa, redigera, visualisera, analysera och publicera geospatial information på Windows, Mac, Linux , BSD.

Detta program introducerar i sin första fas Q GIS gränssnittet för allmän användning. I den andra fasen introducerar vi PyQ GIS - Python-biblioteken för Q GIS som tillåter integration av GIS funktioner i din Python-kod eller din Python-applikation, så att du till och med kan skapa din egen Python Plugin kring en viss GIS funktionalitet.

Den här instruktörsledda, liveutbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till fältekologer och naturvårdsförvaltare som vill landbesiktiga och kartlägga drönare med Pix4D.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använd end-to-end drönarkartläggningsprocesser och tekniker.
• Uppnå hög mätnoggrannhet.
• Förstå grunderna för globala koordinatsystem och GPS.
• Generera och analysera enkätutdata med Pix4Ds bildbehandlingsprogram.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till fältekologer och naturvårdsansvariga som vill efterbehandla Pix4D drönardata.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera Google Jorden för att förbättra UAV-kartläggningen.
• Använd utdata från bilder för att generera rapporter.
• Efterbearbetning med GIS- och CAD-mjukvara för avancerad drönardatamodellering.

Ett geografiskt informationssystem (GIS) är ett system som är utformat för att fånga, lagra, manipulera, analysera, hantera och presentera rumslig eller geografisk data Akronym GIS används ibland för geografisk informationsvetenskap (GIScience) för att hänvisa till den akademiska disciplinen som studerar geografiska informationssystem och är en stor domän inom den bredare akademiska disciplinen för geoinformatik Användningen av Python med GIS har ökat betydligt under de senaste två decennierna, särskilt med introduktionen av Python 20-serien 2000, vilket innehöll många nya programmeringsfunktioner som gjorde språket mycket enklare att distribuera Sedan den tiden har Python inte bara använts inom kommersiell GIS, såsom produkter av Esri utan även öppna källplattformar, inklusive som en del av QGIS och GRASS I själva verket är Python idag det överlägset mest använda språket av GIS-användare och programmerare Programmet täcker användningen av Python och dess förskottsbibliotek som geopandas, pysal, bokeh och osmnx för att implementera egna GIS-funktioner Programmet täcker också inledande moduler kring ArcGIS API, och QGIS toolboox .

Den här instruktörsledda, liveutbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill förbättra sin webbplats eller webbapplikation genom att lägga till funktionalitet för geolokalisering via Google Maps.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Bädda in en karta i en ny eller befintlig webbplats eller webbapplikation.
• Visa livedata som synkroniseras med aktuell plats.
• Skapa en mashup som innehåller Google Maps.
• Tillämpa bra CSS och JavaScript kodningspraxis
• Skapa en anpassad karta för en applikation.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till geografer på mellannivå som vill fördjupa sin expertis inom rumslig analys, datahantering och GIS applikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Tillämpa avancerade rumsliga analystekniker för att lösa komplexa geografiska problem.
• Hantera stora rumsliga databaser och utför kvalitetskontroll av data.
• Skapa dynamiska och interaktiva kartor och visualiseringar för olika applikationer.
• Använd programmering och automatisering för att effektivisera GIS arbetsflöden.

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige kommer deltagarna att lära sig hur man använder Python och Spark tillsammans för att analysera big data medan de arbetar med praktiska övningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Lär dig hur du använder Spark med Python för att analysera Big Data.
• Arbeta med övningar som efterliknar verkliga fall.
• Använd olika verktyg och tekniker för big data-analys med PySpark.

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige kommer deltagarna att lära sig om teknikerbjudandena och implementeringsmetoder för bearbetning av grafdata. Syftet är att identifiera verkliga objekt, deras egenskaper och relationer, sedan modellera dessa relationer och bearbeta dem som data med en Graph Computing (även känd som Graph Analytics) tillvägagångssätt. Vi börjar med en bred översikt och begränsar oss till specifika verktyg när vi går igenom en serie fallstudier, praktiska övningar och livedistributioner.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå hur grafdata bevaras och korsas.
• Välj det bästa ramverket för en given uppgift (från grafdatabaser till ramverk för batchbearbetning.)
• Implementera Hadoop, Spark, GraphX och Pregel för att utföra grafberäkning över många maskiner parallellt.
• Se verkliga big data-problem i form av grafer, processer och övergångar.

MLlib är Sparks maskinlärningsbibliotek. Målet är att göra praktisk maskininlärning skalbar och enkel. Det består av vanliga inlärningsalgoritmer och verktyg, inklusive klassificering, regression, klustering, samarbetsfiltrering, dimensionalitetsminskning samt primitiv för optimering av lägre nivåer och API: er på högre nivå.

Den delar upp i två paket:

• spark.mllib innehåller det ursprungliga API som är byggt ovanpå RDD: er.

• spark.ml tillhandahåller API på högre nivå byggd ovanpå DataFrames för konstruktion av ML-rörledningar.

Publik

Kursen riktar sig till ingenjörer och utvecklare som vill använda ett inbyggt maskinbibliotek för Apache Spark

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Mycket övningar och övningar.
• Praktisk implementering i en live-lab-miljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.