Kursplan

Införandet

  • Prediktiv analys inom finans, hälso- och sjukvård, läkemedel, fordon, flyg och tillverkning

Översikt över Big Data begrepp

Samla in data från olika källor

Vad är datadrivna prediktiva modeller?

Översikt över statistiska tekniker och maskininlärningstekniker

Fallstudie: prediktivt underhåll och resursplanering

Tillämpa algoritmer på stora datamängder med Hadoop och Spark

Predictive Analytics Arbetsflöde

AccessAtt lära sig och utforska data

Förbehandling av data

Utveckla en prediktiv modell

Träning, testning och validering av en datauppsättning

Tillämpa olika maskininlärningsmetoder (tidsserieregression, linjär regression osv.)

Integrera modellen i befintliga webbapplikationer, mobila enheter, inbyggda system etc.

Matlab och Simulink integration med inbyggda system och företags IT-arbetsflöden

Skapa portabel C- och C++-kod från MATLAB-kod

Distribuera förutsägelseprogram till storskaliga produktionssystem, kluster och moln

Agera på resultaten av din analys

Nästa steg: Svara automatiskt på resultat med hjälp av Prescriptive Analytics

Avslutande kommentarer

Krav

  • Erfarenhet av Matlab
  • Ingen tidigare erfarenhet av datavetenskap krävs
  21 timmar

Antal deltagare



Price per participant

Vittnesmål (5)

Relaterade Kurser

Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers

  35 timmar

Relaterade Kategorier