Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till tillämpad Machine Learning
- Statistisk inlärning vs. maskininlärning
- Iteration och utvärdering
- Bias-Varians avvägning
Machine Learning med Scala
- Val av bibliotek
- Tilläggsverktyg
Regression
- Linjär regression
- Generaliseringar och icke-linjäritet
- Övningar
Klassificering
- Bayesiansk uppfräschning
- Naiv Bayes
- Logistisk tillbakagång
- K-Närmaste grannar
- Övningar
Korsvalidering och omsampling
- Korsvalideringsmetoder
- Bootstrap
- Övningar
Oövervakat lärande
- K- betyder klustring
- Exempel
- Utmaningar av oövervakat lärande och bortom K-medel
Krav
Kunskaper i programmeringsspråket Java/Scala. Grundläggande förtrogenhet med statistik och linjär algebra rekommenderas.
14 timmar