Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till tillämpad Machine Learning
- Statistisk inlärning vs. maskininlärning Iteration och utvärdering Bias-Variance-avvägning
Regression
- Linjär regression Generaliseringar och olinjäritetsövningar
Klassificering
- Bayesiansk repetition Naiv Bayes Logistisk regression K-Närmaste grannar Övningar
Korsvalidering och omsampling
- Korsvalideringsmetoder Bootstrap Övningar
Oövervakat lärande
- K-means klustring Exempel Utmaningar av oövervakat lärande och bortom K-means
Krav
Kunskaper i R programmeringsspråk. Grundläggande förtrogenhet med statistik och linjär algebra rekommenderas.
14 timmar