Kursplan

Införandet

  • Apache MXNet jämfört med PyTorch

Deep Learning Principer och Deep Learning ekosystem

  • Tensorer, flerskiktsperceptron, faltning Neural Networks och återkommande Neural Networks
  • Computer Syn kontra behandling av naturligt språk

Översikt över Apache MXNet funktioner och arkitektur

  • Apache MXNet Ersättare
  • Gluon API-gränssnitt
  • Översikt över GPUs och modellparallellitet
  • Symbolisk och imperativ programmering

Installationen

  • Välja en distributionsmiljö (lokalt, offentligt moln, etc.)
  • Installera Apache MXNet

Arbeta med data

  • Läsa in data
  • Validera data
  • Manipulera data

Utveckla en Deep Learning modell

  • Skapa en modell
  • Träna en modell
  • Optimera modellen

Distribuera modellen

  • Förutsäga med en förtränad modell
  • Integrera modellen i ett program

Metodtips för MXNet-säkerhet

Felsökning

Sammanfattning och slutsats

Krav

  • En förståelse för principer för maskininlärning
  • Python programmeringserfarenhet

Publik

  • Dataforskare
  21 timmar
 

Antal deltagare


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Price per participant

Vittnesmål (5)

Relaterade Kurser

Deep Learning AI Techniques for Executives, Developers and Managers

  21 timmar

Deep Learning for Medicine

  14 timmar

Relaterade Kategorier