Kursplan

Införandet

  • Apache MXNet jämfört med PyTorch

Deep Learning Principer och Deep Learning ekosystem

  • Tensorer, flerskiktsperceptron, faltning Neural Networks och återkommande Neural Networks
  • Computer Syn kontra behandling av naturligt språk

Översikt över Apache MXNet funktioner och arkitektur

  • Apache MXNet Ersättare
  • Gluon API-gränssnitt
  • Översikt över GPUs och modellparallellitet
  • Symbolisk och imperativ programmering

Installationen

  • Välja en distributionsmiljö (lokalt, offentligt moln, etc.)
  • Installera Apache MXNet

Arbeta med data

  • Läsa in data
  • Validera data
  • Manipulera data

Utveckla en Deep Learning modell

  • Skapa en modell
  • Träna en modell
  • Optimera modellen

Distribuera modellen

  • Förutsäga med en förtränad modell
  • Integrera modellen i ett program

Metodtips för MXNet-säkerhet

Felsökning

Sammanfattning och slutsats

Krav

  • En förståelse för principer för maskininlärning
  • Python programmeringserfarenhet

Publik

  • Dataforskare
  21 timmar

Antal deltagare



Price per participant

Vittnesmål (5)

Relaterade Kurser

Deep Learning AI Techniques for Executives, Developers and Managers

  21 timmar

Deep Learning for Medicine

  14 timmar

Relaterade Kategorier