Apache Spark for .NET Developers Träningskurs

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige kommer deltagarna att lära sig hur man använder Python och Spark tillsammans för att analysera big data medan de arbetar med praktiska övningar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Lär dig hur du använder Spark med Python för att analysera Big Data.
• Arbeta med övningar som efterliknar verkliga fall.
• Använd olika verktyg och tekniker för big data-analys med PySpark.

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige kommer deltagarna att lära sig om teknikerbjudandena och implementeringsmetoder för bearbetning av grafdata. Syftet är att identifiera verkliga objekt, deras egenskaper och relationer, sedan modellera dessa relationer och bearbeta dem som data med en Graph Computing (även känd som Graph Analytics) tillvägagångssätt. Vi börjar med en bred översikt och begränsar oss till specifika verktyg när vi går igenom en serie fallstudier, praktiska övningar och livedistributioner.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå hur grafdata bevaras och korsas.
• Välj det bästa ramverket för en given uppgift (från grafdatabaser till ramverk för batchbearbetning.)
• Implementera Hadoop, Spark, GraphX och Pregel för att utföra grafberäkning över många maskiner parallellt.
• Se verkliga big data-problem i form av grafer, processer och övergångar.

MLlib är Sparks maskinlärningsbibliotek. Målet är att göra praktisk maskininlärning skalbar och enkel. Det består av vanliga inlärningsalgoritmer och verktyg, inklusive klassificering, regression, klustering, samarbetsfiltrering, dimensionalitetsminskning samt primitiv för optimering av lägre nivåer och API: er på högre nivå.

Den delar upp i två paket:

• spark.mllib innehåller det ursprungliga API som är byggt ovanpå RDD: er.

• spark.ml tillhandahåller API på högre nivå byggd ovanpå DataFrames för konstruktion av ML-rörledningar.

Publik

Kursen riktar sig till ingenjörer och utvecklare som vill använda ett inbyggt maskinbibliotek för Apache Spark

Kursens format

• Interaktiv föreläsning och diskussion.
• Mycket övningar och övningar.
• Praktisk implementering i en live-lab-miljö.

Kursanpassningsalternativ

• För att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill använda ML.NET maskininlärningsmodeller för att automatiskt härleda projektioner från utförd dataanalys för företagsapplikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera ML.NET och integrera den i applikationsutvecklingsmiljön.
• Förstå maskininlärningsprinciperna bakom ML.NET verktyg och algoritmer.
• Bygg och träna maskininlärningsmodeller för att utföra förutsägelser med de tillhandahållna data på ett smart sätt.
• Utvärdera prestandan för en maskininlärningsmodell med hjälp av mätvärdena ML.NET.
• Optimera noggrannheten i de befintliga maskininlärningsmodellerna baserat på ramverket ML.NET.
• Tillämpa maskininlärningskoncepten för ML.NET på andra datavetenskapliga tillämpningar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till webbutvecklare som vill använda Blazor för att skapa fullstack C# webbapplikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utveckla webbapplikationer med C# och Blazor.
• Använd C#-kod för att anropa JavaScript API:er och bibliotek.
• Kör klientsidans C#-kod och klientlogik direkt i en webbläsare eller server.
• Distribuera Blazor-webbapplikationer med Azure.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till webbutvecklare som vill använda Blazor Web Assembly för att bygga en webbapplikation.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå formulär och autentisering i Blazor WebAssembly.
• Skapa ett Blazor WebAssembly projekt.
• Lär dig olika sätt att köra din webbapplikation.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till webbutvecklare som vill lära sig hur man använder utvecklingsfunktioner för Progressive Web Application (PWA) för att skapa en appliknande upplevelse på en webbplats med hjälp av Entity Framework ( EF) Core och Blazor.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använd EF-paketet för att arbeta med databaser.
• Använd Blazor komponenter, tjänster, beroendeinjektion, layout och routing.
• Skapa servicearbetare för att aktivera PWA-funktioner i en applikation.
• Använd push-meddelanden och andra PWA-funktioner.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda Microsoft Orleans för att bygga distribuerade .NET-företagsapplikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera Microsoft Orleans.
• Förstå ramverket för aktörsmodellen och hur det implementeras i Orleans
• Bygg distribuerade applikationer utan att behöva hantera komplexa samtidighets- och andra skalningsmönster.

.NET Core är ett ramverk med öppen källkod för att skapa .NET-program på Windows, macOS och Linux.

I denna instruktör-ledda, levande utbildning, deltagarna kommer att lära sig grunderna i .Net Core när de steg genom skapandet av ett urval ansökan som visar .Net Core's unika egenskaper vs andra ramar.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Inställnings .Net Core tillsammans med de verktygs- och IDEs som behövs för att börja utvecklas direkt.
• Använd .Net för att bygga olika typer av programvara, inklusive webbapplikationer, konsolapplikationer, mikrotjänster och bibliotek.
• Förstå .Net Core's komponenter, inklusive klassbibliotek, paket, metapaket och ramverk.
• Bygga, felsöka och distribuera ett exempel webbprogram

Publik

• Utvecklare

Format för kursen

• Del föreläsning, del diskussion, övningar och tunga praktisk övning i en live-lab miljö.

Observera

• Den här kursen baseras .Net Core 2.x och är tillgänglig för både Windows och Linux miljöer.
• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, kontakta oss för att ordna.
• Om du vill veta mer .Net Core, besök: https://github.com/dotnet/core

Publik

• Utvecklare

Kursens format

• Delföreläsning, deldiskussion, övningar och tung praktisk praktik i en live-lab-miljö.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda .NET Core för att skapa, bygga, testa, felsöka och distribuera optimerade applikationer som kan köras på olika system.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ställ in utvecklingsmiljön baserat på .NET Core för att börja utveckla applikationer.
• Använd ASP.NET Core-ramverket och biblioteken för att bygga nya applikationer eller optimera befintliga.
• Övervaka och förbättra applikationernas prestanda med hjälp av avancerade .NET Core-verktyg.
• Förstå principerna bakom .NET Core funktioner och tillämpa denna kunskap på andra affärsimplementeringar.

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige kommer deltagarna att lära sig hur man använder Entity Framework Core 2.0 för att skapa en ASP.Net Core-applikation.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera nödvändiga ramverk och verktyg för att skapa Entity Framework Core 2.0 MVC-webbapplikationer.
• Utför databasoperationer på MS SQL Server.
• Använd en "kod först" och "data först" tillvägagångssätt för applikationsutveckling.
• Utför migrerings- och såddoperationer.
• Förstå avancerade datamodelleringskoncept.
• Skapa ett exempel på ASP.Net Core-applikation.

Microsoft Visual Studio är en integrerad utvecklingsmiljö (IDE). VB.NET (Visual Basic .NET) är ett multi-paradigm, objektorienterat programmeringsspråk som implementeras i .NET Framework.

Kursen är uppdelad i 3 huvudavsnitt och består av en blandning av presentationer och praktiska övningar.

VB.NET Språk i Visual Studio 2012 VB.NET Objekt orientering VB.NET och SQL Server 2012