Kursplan
Introduktion
Översikt över Apache Spark Funktioner och arkitektur
- Apache Spark moduler: Spark SQL, Spark Streaming, MLlib, GraphX
- RDD, Dataframes, drive-workers, DAG, etc.
Konfigurera Apache Spark på .NET
- Förbereder Java VM
- Kör .NET för Apache Spark med .NET Core
Komma igång
- Skapa ett exempel på .NET-konsolapplikation
- Lägger till Spark-drivrutinen
- Initiera en SparkSession
- Utför applikationen
Förbereder data
- Bygga en dataförberedande pipeline
- Utföra ETL (extrahera, transformera och ladda)
Machine Learning
- Att bygga en maskininlärningsmodell
- Förbereder data
- Att träna en modell
Bearbetning i realtid
- Bearbetade strömmande data i realtid
- Fallstudie: övervakning av sensordata
Interaktiv fråga
- Arbeta med Spark SQL
- Analysera strukturerad data
Visualisera resultat
- Plotta resultat
- Använda verktyg från tredje part för att visualisera resultat
Felsökning
Sammanfattning och slutsats
Krav
- .NET-programmeringserfarenhet med C# eller F#
Publik
- Utvecklare
Vittnesmål (5)
Många praktiska exempel, olika sätt att närma sig samma problem, och ibland inte så uppenbara knep för att förbättra den nuvarande lösningen
Rafał - Nordea
Kurs - Apache Spark MLlib
Machine Translated
it was a great cource becuase we got the chance to discuss things and try working with the things we got taught. But the thing I liked the most was that everything was based on experience that Marcin had.
Jesper - ProgramDuon AB
Kurs - Advanced Blazor
Tränaren förklarade ämnena mycket bra med faktiska exempel från den verkliga världen vilket gjorde det enklare för oss att förstå informationen
Florin-Viorel Marut - Continental Automotive Romania
Kurs - High-Performance Application Development with .NET Core
Machine Translated
Utbildarens rätta kunskap och djupa förståelse för ämnet och hans förmåga att presentera och överföra kunskapen på ett tydligt och effektivt sätt.
Balázs Farkas - Greentube GmbH
Kurs - Implementing the Actor Model with Microsoft Orleans
Machine Translated
Comprehensive - covered everything we were interested in. Able to work through examples.