Thank you for sending your enquiry! One of our team member will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team member will contact you shortly.
Kursplan
Introduktion till OpenNN, Machine Learning och Deep Learning
Ladda ner OpenNN
Arbeta med Neural Designer
- Använda Neural Designer för beskrivande, diagnostisk, prediktiv och normativ analys
OpenNN Arkitektur
- CPU-parallellisering
OpenNN Klasser
- Datauppsättning, neuralt nätverk, förlustindex, träningsstrategi, modellval, testanalys
- Vektor- och matrismallar
Skapa ett program för neurala nätverk
- Att välja ett lämpligt neuralt nätverk
- Formulering av variationsproblemet (förlustindex)
- Lösa problemet med reducerad funktionsoptimering (träningsstrategi)
Arbeta med datauppsättningar
- Datamatrisen (kolumner som variabler och rader som instanser)
Uppgifter i utbildningen
- Regression av funktioner
- Igenkänning av mönster
Kompilera med QT Creator
Integrera, testa och felsöka din applikation
Framtiden för neurala nätverk och OpenNN
Sammanfattning och slutsats
Krav
- En förståelse för datavetenskapliga begrepp C++ programmeringserfarenhet är till hjälp
Publik
- Mjukvaruutvecklare och programmerare som vill skapa Deep Learning applikationer.
14 timmar