Kursplan

Introduktion till OpenNN, Machine Learning och Deep Learning

Ladda ner OpenNN

Arbeta med Neural Designer

  • Använda Neural Designer för beskrivande, diagnostisk, prediktiv och normativ analys

OpenNN Arkitektur

  • CPU-parallellisering

OpenNN Klasser

  • Datauppsättning, neuralt nätverk, förlustindex, träningsstrategi, modellval, testanalys
  • Vektor- och matrismallar

Skapa ett program för neurala nätverk

  • Att välja ett lämpligt neuralt nätverk
  • Formulering av variationsproblemet (förlustindex)
  • Lösa problemet med reducerad funktionsoptimering (träningsstrategi)

Arbeta med datauppsättningar

  • Datamatrisen (kolumner som variabler och rader som instanser)

Uppgifter i utbildningen

  • Regression av funktioner
  • Igenkänning av mönster

Kompilera med QT Creator

Integrera, testa och felsöka din applikation

Framtiden för neurala nätverk och OpenNN

Sammanfattning och slutsats

Krav

    En förståelse för datavetenskapliga begrepp C++ programmeringserfarenhet är till hjälp

Publik

    Mjukvaruutvecklare och programmerare som vill skapa Deep Learning applikationer.
  14 timmar
 

Antal deltagare


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Relaterade Kurser

Relaterade Kategorier