Kursplan
Införandet
Parallell Programming i teorin
- Minnesarkitektur
- Minnesorganisation
Trådbaserad och processbaserad parallellitet
- Instansiera och fastställa en tråd
- Arbeta med trådsynkronisering
- Skapa, namnge, köra och synkronisera en process
- Använda Asyncio för asynkron programmering
Distribuerad Python
- Använda selleri
- Att använda SCOOP
- Använda Pyro4
- Använda PyCSP
- Använda RPyC
GPU Programming
- Använda PyCUDA-modulen
- Använder NumbaPro
- Använda PyOpenCL
- Testning med PyOpenCL
Testning och felsökning
- Testning med enhetstestning
- Testning med fingerad testning
Sammanfattning och slutsats
Krav
- Python programmeringserfarenhet
Publik
- Mjukvaruutvecklare
Vittnesmål (5)
Exempel/övningar som är perfekt anpassade till vårt område
Luc - CS Group
Kurs - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Machine Translated
Tränaren var mycket tillgänglig för att svara på alla frågor jag ställde
Caterina - Stamtech
Kurs - Developing APIs with Python and FastAPI
Machine Translated
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Kurs - Build REST APIs with Python and Flask
Överföring av praktisk kunskap och erfarenhet av tränaren.
Rumel Mateusz - Pojazdy Szynowe PESA Bydgoszcz SA
Kurs - GUI Programming with Python and PyQt
Machine Translated
As I was the only participant the training could be adapted to my needs.