Kursplan

Problem för prognosmakare

  • Planering av kundernas efterfrågan
  • Investerarosäkerhet
  • Ekonomisk planering
  • Säsongsmässiga förändringar i efterfrågan/utnyttjande
  • Roller av risk och osäkerhet

Tidsserie Forecasting

  • Säsongsanpassning
  • Glidande medelvärde
  • Exponentiell utjämning
  • Extrapolering
  • Linjär förutsägelse
  • Trenduppskattning
  • Stationaritet och ARIMA-modellering

Ekonometriska metoder (casual metoder)

  • Regressionsanalys
  • Multipel linjär regression
  • Multipel icke-linjär regression
  • Regressionsvalidering
  • Forecasting från regression

Bedömande metoder

  • Undersökningar
  • Delphi metoden
  • Scenario byggnad
  • Teknikprognos
  • Prognos i analogi

Simulering och andra metoder

  • Simulering
  • Förutsägelsemarknad
  • Probabilistiska prognoser och Ensemble-prognoser

Krav

Denna kurs är en del av kompetensuppsättningen Data Scientist (Domän: Analytiska tekniker och metoder).

  14 timmar
 

Antal deltagare


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Vittnesmål (2)

Relaterade Kurser

Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers

  35 timmar

Relaterade Kategorier