Process Mining Träningskurs

Kunskap upptäckt i databaser (KDD) är processen att upptäcka användbar kunskap från en insamling av data. Verkliga applikationer för denna data mining teknik inkluderar marknadsföring, bedrägeri upptäckt, telekommunikation och tillverkning.

I denna instruktörledda, levande kurs introducerar vi de processer som är inblandade i KDD och utför en serie övningar för att öva genomförandet av dessa processer.

Publiken

• Dataanalytiker eller någon som är intresserad av att lära sig hur man tolkar data för att lösa problem

Format för kursen

• Efter en teoretisk diskussion om KDD kommer instruktören att presentera verkliga fall som kräver tillämpningen av KDD för att lösa ett problem. Deltagarna kommer att förbereda, välja och rengöra provdata uppsättningar och använda sina tidigare kunskaper om data för att föreslå lösningar baserat på resultaten av sina observationer.

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige kommer deltagarna att få en förståelse för de teknologier, metoder och tankesätt som behövs för att implementera en Fintech strategi.

Den här utbildningen riktar sig till chefer som behöver få en "stor bild" förståelse för Fintech, bryta ner hypen och jargongen, och ta konkreta första steg mot antagandet av ny teknik som är tillämplig på finansiella affärer och tjänster.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna

• Presentera genomförbara Fintech strategier för sin organisation.
• Förstå och förklara nyckelteknologiers roll och funktionalitet.
• Utarbeta en handlingsplan för att introducera ny teknik steg för steg.

Prescriptive analytics är en gren av affärsanalys, tillsammans med beskrivande och prediktiv analys. Den använder prediktiva modeller för att föreslå åtgärder som ska vidtas för optimala resultat, och förlitar sig på optimering och reglerbaserade tekniker som grund för beslutsfattande.

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig att använda Matlab för att utföra receptbelagda analyser på en uppsättning provdata.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de nyckelbegrepp och ramverk som används i receptbelagda analyser
• Använd MATLAB och dess verktygslådor för att skaffa, rengöra och utforska data
• Använd reglerbaserade tekniker inklusive inferensmotorer, resultatkort och beslutsträd för att fatta beslut baserat på olika affärsscenarier
• Använd Monte Carlo-simulering för att analysera osäkerheter och säkerställa sund beslutsfattande
• Distribuera prediktiva och receptbelagda modeller till företagssystem

Publik

• Business analytiker~~POS=HEADCOMP
• Operationsplanerare
• Funktionella chefer
• BI-medlemmar ( Business Intelligence )

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

IREB spelar en viktig roll i att standardisera kravtekniska praxis, hjälpa yrkesverksamma inom området att förbättra sina färdigheter och höja kvalitetsstandarden i processer för programvaruutveckling. IREB-certifikat värderas i branschen som en bekräftelse på hög professionell kompetens inom management och kravteknik.

Kursen demonstrerar genom praktisk praktik grundläggande och tillämpningar av mjukvaruutveckling, kravsteknik och testning.

Modellbaserad utveckling (MBD) är en mjukvaruutvecklingsmetodik som möjliggör snabbare och mer kostnadseffektiv utveckling av dynamiska system som styrsystem, signalbehandling och kommunikationssystem Det bygger på grafisk modellering snarare än den traditionella textbaserade programmeringen I den här instruktionsledaren kommer deltagare i live-träning att lära sig att tillämpa MBD-metoder för att minska utvecklingskostnaderna och påskynda tiden för marknadsföring av sina inbyggda programvaruprodukter Vid slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna Välj och använd de rätta verktygen för att implementera MBD Använd MBD för att genomföra snabb utveckling i de tidiga stadierna av deras inbyggda mjukvaruprojekt Förkorta lanseringen av sin inbyggda programvara till marknaden Publik Inbyggda systemingenjörer Utvecklare och programmerare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till personer som vill förstå kravanalys och genomföra kravanalyser effektivt och korrekt med hjälp av analystekniker för sina projekt.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• identifiera olika typer av krav.
• förstå de övergripande begreppen och aktiviteterna inom kravanalys.
• vara förtrogen med kravanalysmetoden.
• använda olika kravanalystekniker till sin fördel.
• strukturkrav för att kunna kommunicera effektivt med arkitekter och utvecklare genom en iterativ kravinsamlingsprocess.

Go al:

Lära sig att arbeta med SPSS på självständighetsnivå

Adressaterna:

Analytiker, forskare, forskare, studenter och alla de som vill skaffa sig förmågan att använda SPSS-paketet och lära sig populär datateknik.

Kursen kan förses med alla verktyg, inklusive gratis programvara och applikationer för öppen källkodsutvinning

Publik

Om du försöker skapa mening med de data du har tillgång till eller vill analysera ostrukturerade data som finns tillgängliga på nätet (som Twitter, Länkade in osv ...) är den här kursen för dig.

Det riktar sig mest till beslutsfattare och människor som behöver välja vilka data som är värda att samla in och vad som är värt att analysera.

Det är inte riktat till personer som konfigurerar lösningen, men dessa människor kommer dock att dra nytta av den stora bilden.

Leveransläge

Under kursen kommer delegaterna att presenteras med fungerande exempel på mestadels open source-teknik.

Korta föreläsningar följs av presentation och enkla övningar av deltagarna

Innehåll och programvara som används

All mjukvara som används uppdateras varje gång kursen körs, så vi kontrollerar de senaste versionerna som möjligt.

Det täcker processen från att skaffa, formatera, bearbeta och analysera data, för att förklara hur man automatiserar beslutsfattande med maskininlärning.

R är ett fritt programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademi. R har ett brett utbud av paket för data mining.

Målet med kursen är att göra det möjligt för deltagarna att få en behärskning av hur man arbetar med SQL språket i Oracle databasen för datauttag på mellannivå.

Mål: Delegater kan analysera stora dataset, extrahera mönster, välja rätt variabel som påverkar resultaten så att en ny modell prognostiseras med prediktiva resultat .

R är ett fritt programmeringsspråk med öppen källkod för statistisk beräkning, dataanalys och grafik. R används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademi. R har också hittat följare bland statistiker, ingenjörer och forskare utan datorprogrammeringsfärdigheter som tycker det är lätt att använda. Dess popularitet beror på den ökande användningen av data mining för olika mål såsom fastställda annonspriser, snabbare hitta nya läkemedel eller finjustera finansiella modeller. R har ett brett utbud av paket för data mining.

R  är en öppen källkod fri programmeringsspråk för statistisk databehandling, dataanalys och grafik. Forskning används av ett växande antal chefer och dataanalytiker inom företag och akademier. R har ett brett utbud av paket för data mining.