Python for Geographic Information System (GIS) Träningskurs

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till fältekologer och naturvårdsansvariga som vill skapa rumsliga dataprojekt i ArcGIS.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Mata ut rumslig data som visualiseringar.
• Genomför geostatik på faktiska data.
• Implementera rumslig dataanalys, databearbetning och kartläggning med ArcGIS.
• Analysera rumslig data för projekt i ArcGIS.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till GIS analytiker som vill automatisera repetitiva uppgifter i GIS processer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Bygg GIS-applikationer med hjälp av verktygen Python och ArcGIS.
• Utveckla med ArcGIS-paketet ArcPy, med hjälp av Python.
• Tillämpa ArcGIS-modulerna för kartautomatisering med hjälp av objektklasser i Python.

I slutet av denna utbildning kommer deltagare att kunna:

Förståelse av GIS koncepter och gemensamma datatyper med den senaste versionen  of ArcGIS Pro. Investera användargrensesnittet och utvärdera användningarna Utforska ArcGIS* Pro och hur man använder online innehåll Handtera, manipulerar och analysera dina egna dataVisar och dela dina data på ett meningsfullt och kreativt sätt

Note:  Vi använder den senaste versionen av ArcGIS Pro.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till miljöforskare och arkeologer på medelnivå som vill lära sig hur man använder ArcMap in ArcGIS för att samla in, organisera, hantera och analysera geografisk information.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Förstå grunderna i ArcMap och ArcGIS. Samla, organisera, hantera och analysera geografisk information om de sociala och arkeologiska elementen. Genomför rumsliga frågor för effektutvärdering.

Ett geografiskt informationssystem ( GIS ) är ett system utformat för att fånga, lagra, manipulera, analysera, hantera och presentera rumsliga eller geografiska data. Förkortningen GIS används ibland för geografisk informationsvetenskap ( GIS cience) för att hänvisa till den akademiska disciplinen som studerar geografiska informationssystem och är en stor domän inom den bredare akademiska disciplinen geoinformatik.

Q GIS fungerar som programvara för geografiskt informationssystem ( GIS ), vilket gör det möjligt för användare att analysera och redigera rumslig information, förutom att komponera och exportera grafiska kartor. Q GIS stöder både raster- och vektorslager; vektordata lagras som antingen punkt-, rad- eller polygonfunktioner. Flera format av rasterbilder stöds, och programvaran kan georeferensbilder. För att sammanfatta det gör det möjligt för användare att skapa, redigera, visualisera, analysera och publicera geospatial information på Windows, Mac, Linux , BSD.

Detta program introducerar i sin första fas Q GIS gränssnittet för allmän användning. I den andra fasen introducerar vi PyQ GIS - Python-biblioteken för Q GIS som tillåter integration av GIS funktioner i din Python-kod eller din Python-applikation, så att du till och med kan skapa din egen Python Plugin kring en viss GIS funktionalitet.

Pandas är ett Python-paket som tillhandahåller datastrukturer för att arbeta med strukturerade (tabell-, flerdimensionella, potentiellt heterogena) och tidsseriedata.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare som vill använda Pandas för att utföra prediktiv analys med maskininlärning.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utför databråk i Python.
• Genomför ETL-operationer för maskininlärning.
• Skapa datavisualiseringar med Pandas

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och utvecklare som vill använda Modin för att bygga och implementera parallella beräkningar med Pandas för snabbare dataanalys.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Sätt upp den nödvändiga miljön för att börja utveckla Pandas arbetsflöden i stor skala med Modin.
• Förstå funktionerna, arkitekturen och fördelarna med Modin.
• Lär dig skillnaderna mellan Modin, Dask och Ray.
• Utför Pandas operationer snabbare med Modin.
• Implementera hela Pandas API och funktioner.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och mjukvaruingenjörer som vill använda Dask med Python ekosystemet för att bygga, skala och analysera stora datamängder.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ställ in miljön för att börja bygga stordatabehandling med Dask och Python.
• Utforska funktionerna, biblioteken, verktygen och API:er som är tillgängliga i Dask.
• Förstå hur Dask accelererar parallell beräkning i Python.
• Lär dig hur du skalar Python-ekosystemet (Numpy, SciPy och Pandas) med Dask.
• Optimera Dask-miljön för att bibehålla hög prestanda vid hantering av stora datamängder.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda FastAPI med Python för att bygga, testa och distribuera RESTful API:er enklare och snabbare.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den nödvändiga utvecklingsmiljön för att utveckla API:er med Python och FastAPI.
• Skapa API:er snabbare och enklare med FastAPI-biblioteket.
• Lär dig hur du skapar datamodeller och scheman baserade på Pydantic och OpenAPI.
• Anslut API:er till en databas med SQLAlchemy.
• Implementera säkerhet och autentisering i API:er med hjälp av FastAPI-verktygen.
• Bygg behållarbilder och distribuera webb-API:er till en molnserver.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda FARM-stacken (FastAPI, React och MongoDB) för att bygga dynamiska, högpresterande och skalbara webbapplikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Konfigurera den nödvändiga utvecklingsmiljön som integrerar FastAPI, React och MongoDB. Förstå nyckelkoncepten, funktionerna och fördelarna med FARM-stacken. Lär dig hur du bygger REST API:er med FastAPI. Lär dig hur du designar interaktiva applikationer med React. Utveckla, testa och distribuera applikationer (front-end och back-end) med FARM-stacken.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda SciPy för att skapa avancerade vetenskapliga beräkningsfunktioner med Python.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ställ in den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja skapa vetenskapliga datorfunktioner.
• Få full nytta av SciPy funktioner genom att utföra praktiska exempel på komplexa operationer.
• Implementera och optimera matematiska algoritmer och funktioner för att lösa vetenskapliga problem.
• Designa datastrukturer och interpolationsmetoder för visualisering, bearbetning och analys.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda PyGame för att skapa och bygga spel med Python programmering.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ställ in den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja skapa spelapplikationer med PyGame och Python.
• Lär dig hur du skapar interaktiva PyGame-applikationer integrerade med animationer och multimediafunktioner.
• Kör och testa spelprogram med PyGame testsvit och konvertera dem till körbara filer.

Denna praktiska kurs riktas till Python utvecklare som vill skapa och underhålla sina första webbapplikationer. Det riktar sig också till personer som redan är bekanta med andra webbramar som Django eller Web2py , och vill lära sig hur man använder ett mikroramverk (dvs. ett ramverk som limar samman tredjepartsbibliotek istället för att tillhandahålla en fristående universell lösning). processen.

En betydande del av kursen ägnas inte åt Flask själv (det är litet), utan till tredjepartsbibliotek och verktyg som ofta används i Flask-projekt.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till backend-utvecklare som vill bygga REST API:er med Python och Flask.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Implementera ett REST API för att tillåta en Flask-webbapplikation att läsa och skriva till en databas i backend.
• Utveckla avancerade autentiseringsfunktioner som uppdateringstokens.
• Bygg en återanvändbar backend för framtida Python-projekt.
• Förenkla lagring av data med SQLAlchemy.
• Distribuera REST API:er på en molnbaserad server.