Kursplan
Införandet
Översikt över kvantfysikteorier tillämpade i Quantum Computing
- Grunderna i kvantsuperposition
- Grunderna i kvantsammanflätning
- Mathematical Grunderna för kvantberäkning
Översikt över Quantum Computing
- Differentiering av kvantdatorer och klassisk elektronisk databehandling
- Integrera kvantbeteenden i kvantberäkning
- Kvantbiten
- Implementera Dirac-notationen
- Beräkningsbaserade mätningar inom kvantberäkning
- Kvantkretsar och kvantorakel
Arbeta med vektorer och matriser i Quantum Computing
- Matrix Multiplikation med hjälp av kvantfysik
- Konventioner för tensorprodukter
Tillämpa avancerade Matrix begrepp på Quantum Computing
Översikt över kvant Computers och kvantsimulatorer
- Kvantmaskinvaran och dess komponenter
- Köra en kvantsimulator
- Körbara kvantmekanismer i en kvantsimulering
- Utföra kvantberäkningar i en kvantdator
Arbeta med Quantum Computing-modeller
- Logik och funktioner hos olika kvantgrindar
- Förstå superpositions- och sammanflätningseffekter på kvantgrindar
Använda Shors algoritm och Quantum Computing kryptografi
Implementera Grovers algoritm i Quantum Computing
Beräkna en kvantfas i ett kvantum Computer
- Kvant-Fouriertransformen
Skriva grundläggande Quantum Computing algoritmer och program för ett kvantum Computer
- Använda rätt verktyg och språk för kvantberäkning
- Konfigurera kvantkretsar och ange kvantgrindar
Kompilera och köra kvantalgoritmer och program i en kvant Computer
Testa och felsöka kvantalgoritmer och kvantprogram Computer
Identifiera och korrigera algoritmfel med hjälp av kvantfelkorrigering (QEC)
Översikt över Quantum Computing Hårdvara och arkitektur
Integrera kvantalgoritmer och program med kvantmaskinvaran
Felsökning
Avancerar Quantum Computing för framtida tillämpningar inom kvantinformationsvetenskap
Sammanfattning och slutsats
Krav
- Kunskaper om matematiska metoder inom sannolikhet och linjär algebra
- Förståelse av grundläggande datavetenskapsteorier och algoritmer
- En förståelse för elementära kvantfysiska begrepp
- Grundläggande erfarenhet av kvantmekaniska modeller och teorier
Publik
- Computer Forskare
- Ingenjörer
Vittnesmål (3)
Quantum computing algorithms and related theoretical background know-how of the trainer is excellent. Especially I'd like to emphasize his ability to detect exactly when I was struggling with the material presented, and he provided time&support for me to really understand the topic - that was great and very beneficial! Virtual setup with Zoom worked out very well, as well as arrangements regarding training sessions and breaks sequences. It was a lot of material/theory to cover in "only" 2 days, wo the trainer had nicely adjusted the amount according to the progress related to my understanding of the topics. Maybe planning 3 days for absolute beginners would be better to cover all the material and content outlined in the agenda. I very much liked the flexibility of the trainer to answer my specific questions to the training topics, even additionally coming back after the breaks with more explanation in case neccessary. Big thank you again for the sessions! Well done!
Giorgi Ediberidze
Kurs - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
exempel och övningar
Kamil
Kurs - Introduction to Data Science and AI using Python
Machine Translated
All information som presenteras
Jose Victor - si
Kurs - Artificial Intelligence (AI) for Managers
Machine Translated