Kursplan

Introduktion

Att sätta upp R-utvecklingsmiljön

Deep Learning vs Neural Network vs Machine Learning

Att bygga en oövervakad inlärningsmodell

Fallstudie: Förutsäga ett resultat med hjälp av befintliga data

Förbereder test- och träningsdatauppsättningar för analys

Cluster data

Klassificering av data

Visualisera data

Utvärdering av en modells prestanda

Iteration genom modellparametrar

Inställning av hyperparameter

Integrera en modell med en verklig applikation

Distribuera en Machine Learning applikation

Felsökning

Sammanfattning och slutsats

Krav

  • R programmeringserfarenhet
  • En förståelse för maskininlärningskoncept
  21 timmar
 

Antal deltagare


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Price per participant

Relaterade Kurser

Relaterade Kategorier