Kursplan
- Forskningsfrågor och problem Forskningens natur i näringslivet Vilken typ av affärsproblem behöver en forskningsstudie? Vilka är nyckelfrågorna i forskningsmetoder? Induktivt eller deduktivt resonemang, förklaring, förutsägelse Identifiera och granska relevant litteratur Välja forskningsmetoder och strategier Forskningsparadigm för företag Kvalitativa och kvantitativa metoder och hur de kan relateras Kriterier för validitet och tillförlitlighet i samband med företagsforskning Val av lämplig urvalsteknik för olika forskning studier Kvantitativa forskningsmetoder Typer av data för analys Att välja lämpliga metoder och verktyg Statistiska metoder Utforma frågeformulär och testa Använda sekundärdata Vad ska man leta efter en sekundär data och var man kan hitta den Bidraget från sekundära data till företagsforskning Fördelarna med att använda sekundär data i företagsforskning Presentera forskningsrapporter och kommunikation Skriva en rapport från forskning Innehåll i en rapport för en företagspublik Kommunicera resultat, metoder och media Producera presentationer av nyckelresultat Kod för professionellt uppförande och etik Etikkod Historik, Begreppet informerat samtycke Dataägande Sekretess och teknologi Anonymitet Data Validity Algoritmisk Rättvisa Konsekvenser för samhället Professionell uppförandekod
Krav
Det finns inga specifika krav som krävs för att gå denna kurs.
Vittnesmål (5)
Intensity, Training materials and expertise, Clarity, Excellent communication with Alessandra
Marija Hornis Dmitrovic - Marija Hornis
Kurs - Data Science for Big Data Analytics
All the examples used and the lecturing style was on point even for a begginer i was able to understand and the training was so patient and always willing to go extra mile when in need of assistance.
Mathipa Chepape - Vodacom
Kurs - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers
It is great to have the course custom made to the key areas that I have highlighted in the pre-course questionnaire. This really helps to address the questions that I have with the subject matter and to align with my learning goals.
Winnie Chan - Statistics Canada
Kurs - Jupyter for Data Science Teams
Trainer was accommodative. And actually quite encouraging for me to take up the course.
Grace Goh - DBS Bank Ltd
Kurs - Python in Data Science
exempel och övningar
Kamil
Kurs - Introduction to Data Science and AI using Python
Machine Translated