Kursplan
Införandet
- Lösa verkliga problem genom trial-and-error-interaktioner
Förstå adaptiva inlärningssystem och Artificial Intelligence (AI).
Hur agenter uppfattar tillstånd
Hur man belönar en agent
Fallstudie: Interagera med webbplatsbesökare
Förbereda miljön för agenten
Djupdykning i Reinforcement Learning algoritmer
Värdebaserade metoder kontra policybaserade metoder
Välja en Reinforcement Learning modell
Använda Q-Learning Model-Free Reinforcement Learning algoritm
Utforma agenten
Fallstudie: Smarta assistenter
Gränssnitt mellan agenten och en produktionsmiljö
Mäta resultaten av agentåtgärder
Felsökning
Sammanfattning och slutsats
Krav
- En allmän förståelse för förstärkningsinlärning
- Erfarenhet av maskininlärning
- Java programmeringserfarenhet
Publik
- Dataforskare
Vittnesmål (4)
All to topic actually including API
RODULFO ALMEDA JR - DATAWORLD COMPUTER CENTER
Kurs - Introduction to JavaServer Faces
The contents and the exercises
Gangoso Kim Robert - Security Bank Corporation
Kurs - Spring Boot for Beginners
interaktion genom övningar och även projektdelning
Claudiu - MSG system
Kurs - Advanced Spring Boot
Machine Translated
The breadth of the topis covered was quite a bit and the trainer tried to do justice to that.