Kursplan

Dag ett

    Introduktion till R & Rstudio (2 timmar) Gör R mer användarvänliga, R och tillgängliga GUI:er Rstudio Skriptning i Rstudio Navigering, sektioner och kodvikning Felsökning och kodfelsökning i RStudio Relaterad programvara och dokumentation Få hjälp med funktioner och funktioner Projekt i RStudio Skapa analytiska rapporter med RStudio Tangentbordsgenvägar och användbara funktioner Importera/exportera data (1 timme) Platta filer – txt, csv kalkylbladsfiler – xls, xlsx SPSS, SAS och andra format data Åtkomst till data från SQL datakällor SQL databasanslutning och operationer Organisera data (2 timmar) Datatyper och klasser Datalagring i R – Rdataformat Objektstruktur Tal och vektorer Matris och tabell Faktorer Listor Dataramar Datum och tid Tabellrepresentation (3 timmar) Översikt över paket för datatabeller – dplyr, tidyr, data. tabell Index och nedsänkta tabeller Välja, underställa observationer och variabler Filtrering, gruppering Omkoda transformationer Omforma data Sammanfoga data Teckenmanipulation, stringr-paket Reguljära uttryck

Andra dagen

    Relaterad programvara och dokumentation (1 timme) Rstudio och GIT - versionering Markdown Rapporter och presentationer med LaTeX Shiny webbapplikationer R och Statistics (2 timmar) Sannolikhet och normalfördelning Slumptal Beskrivande Statistics Standardisering och normalisering Konfidensintervall Hypotestestning ANOVA Kvalitativ dataanalys Linjär regression (2 timmar) Korrelationskoefficient och tolkning Enkel och multipel linjär regression Uppskattningsmetoder – Minsta kvadrater Modellvalidering – tester för överträdelse av antaganden Val av variabler – olika tillvägagångssätt Regrering – ås och lasso regression Generaliserad minsta kvadrat – olinjäritet Logistisk regression Grafisk procedur (2 timmar) Grundläggande plotter för 1 variabel Visualiseringar för 2 och fler variabler Grafiska parametrar Specialplots Exportera plots till png-, pdf- och jpeg-filer Utöka grafiska möjligheter för R med ggplot2 Hjälp i R (1 timme) Söka igenom dokumentation av R R-paket och dokumentation R Cran Task View – sök efter problemlösning

Krav

Det finns inga specifika krav som krävs för att gå denna kurs.

 14 timmar

Antal deltagare



Price per participant

Vittnesmål (1)

Relaterade Kurser

Relaterade Kategorier