Scientific Computing with Python SciPy Träningskurs

Detta är en 5-dagars introduktion till Data Science och AI.

Kursen levereras med exempel och övningar med Python

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till affärsanalytiker som vill automatisera handel med algoritmisk handel, Python, och R.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använd algoritmer för att snabbt köpa och sälja värdepapper i specialiserade steg.
• Minska kostnader förknippade med handel med hjälp av algoritmisk handel.
• Övervaka aktiekurser automatiskt och placera affärer.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare och dataanalytiker som vill programmera i R och Python för avvikande upptäckt.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Identifiera om data är en anomali eller är ett förväntat värde.
• Implementera algoritmer för avvikelsedetektering.
• Använd olika tekniker och metoder för att upptäcka anomalier.

Detta är en 4-dagars kurs som introducerar AI och det's applikation med Python programmeringsspråk. Det finns ett alternativ att ha en extra dag att genomföra ett AI-projekt vid slutförandet av denna kurs. 

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till GIS analytiker som vill automatisera repetitiva uppgifter i GIS processer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Bygg GIS-applikationer med hjälp av verktygen Python och ArcGIS.
• Utveckla med ArcGIS-paketet ArcPy, med hjälp av Python.
• Tillämpa ArcGIS-modulerna för kartautomatisering med hjälp av objektklasser i Python.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige börjar med en diskussion om BDD och hur ramverket Behave kan användas för att utföra BDD-testning för webbapplikationer. Deltagarna ges gott om möjligheter att interagera med instruktören och kamrater samtidigt som de implementerar de koncept och taktik som lärt sig i denna praktiska, övningsbaserade labbmiljö.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att ha en gedigen förståelse för BDD och Behave, samt den nödvändiga övningen för att implementera dessa tekniker och verktyg i verkliga testscenarier.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till biologer som vill använda Biopython.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Integrera biologiska koncept med informationsteknik för att lösa forskningsproblem.
• Mina information från stora datamängder av biologiskt ursprung.
• Skapa algoritmer för viktiga forskningsuppgifter.

ChatBots är dataprogram som automatiskt simulerar mänskliga svar via chattgränssnitt ChatBots hjälper organisationer att maximera sin effektivitet genom att tillhandahålla enklare och snabbare alternativ för deras användarinteraktioner I denna instruktörledda, levande träning kommer deltagarna att lära sig hur man bygger chatbots i Python Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå grunden för att bygga chatbots Bygg, test, distribuera och felsöka olika chatbots med Python Publik utvecklare Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning Notera För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna .

Denna instruktörsledda, liveutbildning Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare eller DevOps-ingenjörer som vill bygga automationspipelines med hjälp av CI/CD-praxis med Python.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja bygga CI/CD-pipelines med Python.
• Bygg automatiserade pipelines för att testa och publicera Python paket med Travis-CI.
• Automatisera distributionen av containeriserade applikationer med Docker och Heroku.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda CUDA för att bygga Python applikationer som körs parallellt på NVIDIA GPU:er.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Använd Numba-kompilatorn för att accelerera Python applikationer som körs på NVIDIA GPU:er.
• Skapa, kompilera och starta anpassade CUDA-kärnor.
• Hantera GPU-minne.
• Konvertera en CPU-baserad applikation till en GPU-accelererad applikation.

detta instruktör-ledda, Live Training (på plats eller fjärrkontroll) riktar sig till data analytiker och dataforskare som vill genomföra mer avancerade dataanalys tekniker för datautvinning med python.

i slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• förstå viktiga områden av data mining, inklusive Associations regel Mining, text sentiment analys, automatisk text sammanfattning, och data anomali upptäckt.
• jämföra och genomföra olika strategier för att lösa verkliga data mining problem.
• förstå och tolka resultaten.  

format för kursen

• interaktiv föreläsning och diskussion.
• massor av övningar och praktik.
• praktisk implementering i en Live-lab miljö.

kurs AnpassningsAlternativ

• att begära en skräddarsydd utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

Maskininlärning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmågan att lära sig utan att uttryckligen programmeras. Djupt lärande är ett underfält av maskininlärning som använder metoder baserade på lärandedata-representationer och strukturer som neurala nätverk. Python är ett programmeringsspråk på hög nivå känd för sin tydliga syntax och kodläsbarhet.

I denna instruktörsledda, live-utbildning, kommer deltagarna att lära sig att implementera djupa inlärningsmodeller för bank med Python när de går igenom skapandet av en djup inlärningsriskmodell.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen djup inlärning
• Lär dig applikationer och användningar av djup inlärning i bank
• Använd Python , Keras och TensorFlow att skapa djupa inlärningsmodeller för bank
• Bygg upp sin egen djupa inlärningsriskmodell med Python

Publik

• utvecklare
• Datavetare

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Maskininlärning är en gren av artificiell intelligens där datorer har förmågan att lära sig utan att uttryckligen programmeras. Djupt lärande är ett underfält av maskininlärning som använder metoder baserade på lärandedata-representationer och strukturer som neurala nätverk. Python är ett programmeringsspråk på hög nivå känd för sin tydliga syntax och kodläsbarhet.

I denna instruktörsledda, live-utbildning, kommer deltagarna att lära sig att implementera djupa inlärningsmodeller för ekonomi med Python när de går igenom skapandet av en djup inlärning av aktiekursmodell.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen djup inlärning
• Lär dig applikationer och användningar av djup inlärning inom ekonomi
• Använd Python , Keras och TensorFlow att skapa djupa inlärningsmodeller för ekonomi
• Bygg upp sin egen djupa inlärning av aktiekursmodell med Python

Publik

• utvecklare
• Datavetare

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige kommer deltagarna att lära sig hur man implementerar modeller för djupinlärning för telekom med hjälp av Python när de går igenom skapandet av en kreditriskmodell för djupinlärning.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå de grundläggande begreppen för djupinlärning.
• Lär dig applikationerna och användningarna av djupinlärning inom telekom.
• Använd Python, Keras och TensorFlow för att skapa modeller för djupinlärning för telekom.
• Bygg sin egen förutsägelsemodell för kundförluster för djupinlärning med Python.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare som vill använda TensorFlow för att analysera potentiella bedrägeridata.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skapa en bedrägeriupptäcktsmodell i Python och TensorFlow.
• Bygg linjära regressioner och linjära regressionsmodeller för att förutsäga bedrägeri.
• Utveckla en heltäckande AI-applikation för att analysera bedrägeridata.