Apache Solr - Full-Text Search Server Träningskurs

Drupal är en fri och öppen källkod för innehållshantering och digitala erfarenheter. Apache Solr är en snabb, skalbar och öppen källkod för Java-sökplattform.

Denna kurs introducerar studenter till Solr-plattformen. Genom en kombination av föreläsningar, diskussioner och laborationer får eleverna erfarenhet av att konfigurera effektiv sökning och indexering.

Klassen börjar med grundläggande Solr-installation och konfiguration och lär ut deltagarna sökfunktionerna i Solr. Studenterna får erfarenhet av facettering, indexering och sökrelevans bland andra funktioner som är centrala för Solr-plattformen. Kursen innehåller ett antal avancerade ämnen inklusive stavningskontroll, förslag, Multicore och SolrCloud.

Varaktighet : 3 dagar

Publik : Utvecklare, affärsanvändare, administratörer

Apache SolrCloud är en distribuerad databehandlingsmotor som underlättar sökning och indexering av filer på ett distribuerat nätverk I denna instruktörsledda, levande träning kommer deltagarna att lära sig hur man skapar en SolrCloud-instans på Amazon AWS Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Förstå SolClouds funktioner och hur de jämförs med de konventionella masterslave-kluster Konfigurera ett SolCloud centraliserat kluster Automatisera processer som att kommunicera med shards, lägga till dokument till shards etc Använd Zookeeper tillsammans med SolrCloud för att ytterligare automatisera processer Använd gränssnittet för att hantera felrapportering Ladda upp en SolrCloud-installation Konfigurera SolrCloud för kontinuerlig bearbetning och failover Publik Solr Developers Projektledare Systemadministratörer Sök analytiker Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning .

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (på plats eller fjärr) riktar sig till utvecklare som vill veta hur man använder Solr för avancerad utveckling.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ställ in och skala Solr och SolrCloud.
• Effektivisera monitorloggfiler.
• Integrera plugins för index och frågetid.
• Skapa optimerade kluster som hanterar tusentals frågor per sekund.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till webbutvecklare som vill använda reguljära uttryck för att skapa robusta algoritmer för att definiera sökmönster.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Skriv komplexa sökmönster med hjälp av teckenuppsättningar.
• Tillämpa reguljära uttryckstekniker på alla regexmotorer som PHP, Python etc.
• Skriptautomatisering till en systemprocess med utökade reguljära uttryck.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till administratörer och utvecklare på mellannivå som vill fördjupa sin förståelse för Elasticsearch administration, inklusive avancerade tekniker för instrumentpanelsutveckling i Kibana, samt underhåll av systemet.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera Elasticsearch- och Kibana-miljöer för avancerad administration och instrumentpanelsutveckling.
• Skapa och hantera Elasticsearch index, mappningar och datamodeller.
• Utveckla avancerade frågor och filter för att extrahera värdefulla insikter från Elasticsearch data.
• Designa och bygg interaktiva instrumentpaneler i Kibana med hjälp av olika visualiseringstyper och tekniker.
• Implementera metodtips för Elasticsearch och Kibana administration, optimering och felsökning.

audiance

Administratörer eller utvecklare som vill veta hur man använder Elasticsearch .

Publik

Administratörer eller utvecklare som vill veta hur man använder Elasticsearch .

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige riktar sig till mjukvaruutvecklare som vill bygga sök- och analyslösningar med hjälp av Elasticsearch.

Utbildningen börjar med en diskussion om arkitekturen Elasticsearch, inklusive dess distribuerade modell och sök-API. Detta följs av en förklaring av Elasticsearchs funktionalitet och hur man bäst integrerar den i en befintlig applikation.

Praktiska övningar utgör en viktig del av utbildningen och ger deltagarna en chans att omsätta sina kunskaper i praktiken samtidigt som de får feedback om deras genomförande och framsteg.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige riktar sig till systemadministratörer som vill sätta upp en ELK-stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Observera att det krävs minst 3 delegater för att kursen ska köras.

Utbildningen börjar med en diskussion om ELK-arkitektur och funktionalitet, och går sedan vidare till live-lab-implementering och praktik. Praktiska övningar utgör en viktig del av utbildningen och ger deltagarna en chans att praktisera sina kunskaper samtidigt som de får feedback på sina framsteg.

denna utbildning introducerar Kibana till användare av Elasticsearch.

Kibana är en öppen källkod analys och visualisering plattform för att arbeta med Elasticsearch. Du använder Kibana för att söka, Visa och interagera med data som lagrats i Elasticsearch-index. Du kan enkelt utföra avancerad data analys och visualisera dina data i en mängd olika diagram, tabeller och kartor.

Kibana gör det enkelt att förstå stora data volymer. Det enkla webbläsarbaserade gränssnittet gör att du snabbt kan skapa och dela dynamiska instrument paneler som visar ändringar i Elasticsearch-frågor i real tid.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare och administratörer som vill använda OpenSearch för att utföra distribuerad sökning och dataanalys i ett enhetligt och säkert system.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja bygga sök- och analyslösningar med OpenSearch och OpenSearch Dashboards.
• Förstå de tre tillvägagångssätten (ögonblicksbild, omstart och rullning) vid uppgradering från Elasticsearch OSS till OpenSearch.
• Lär dig hur du indexerar data, skapar dataströmmar, kör frågor och effektiviserar korsklusteroperationer i OpenSearch.
• Utforska och använd plugins, API:er, klienter och inmatningsverktyg (Beats, Logstash, Grafana, etc.) för att optimera sökupplevelsen samtidigt som du håller kluster säkra.
• Använd OpenSearch Dashboards för att centralisera datahantering, visualisering, loggning, övervakning och underhåll.