Kursplan

Vad statistik kan erbjuda beslutsfattare

    Beskrivande Statistics Grundstatistik - vilken av statistiken (t.ex. median, medeltal, percentiler etc...) som är mer relevant för olika distributioner Grafer - betydelsen av att få det rätt (t.ex. hur sättet som grafen skapas på speglar beslutet) Variabel typer - vilka variabler är lättare att hantera Ceteris paribus, saker är alltid i rörelse Tredje variabelproblem - hur man hittar den verkliga influencern
Inferential Statistics Sannolikhetsvärde - vad betyder P-värde
  • Upprepad experiment - hur man tolkar resultat av upprepade experiment
  • Datainsamling – du kan minimera bias, men inte bli av med den
  • Förstå självförtroendenivån
  • Statistiskt tänkande
  • Beslutsfattande med begränsad information hur man kontrollerar hur mycket information som räcker med att prioritera mål baserat på sannolikhet och potentiell avkastning (nytto/kostnadskvot, beslutsträd)

      Hur fel adderar fjärilseffekten
    Svarta svanar
  • Vad är Schrödingers katt och vad är Newtons Apple i affärer
  • Cassandra Problem - hur man mäter en prognos om handlingsförloppet har förändrats Google Influensatrender - hur det gick fel
  • Hur beslut gör prognoser inaktuella
  • Forecasting - metoder och praktiska ARIMA
  • Varför naiva prognoser vanligtvis är mer lyhörda
  • Hur långt ska en prognos se in i det förflutna?
  • Varför kan mer data betyda sämre prognos?
  • Statistiska metoder användbara för beslutsfattare
  • Beskrivning av bivariat data Univariat data och bivariat data
  • Sannolikhet varför saker och ting skiljer sig varje gång vi mäter dem?
  • Normalfördelningar och normalfördelade fel
  • Uppskattning Oberoende informationskällor och frihetsgrader

      Logic of hypothesis Testing Vad kan bevisas och varför det alltid är tvärtom vad vi vill ha (Falsifikation)
    Tolka resultaten av hypotestestning
  • Testmedel
  • Power Hur man bestämmer en bra (och billig) provstorlek
  • Falskt positivt och falskt negativt och varför det alltid är en avvägning
  • Krav

    Goda matematikkunskaper krävs. Exponering för grundläggande statistik (dvs. att arbeta med personer som gör den statistiska analysen) krävs.

      7 timmar

    Antal deltagare



    Price per participant

    Vittnesmål (8)

    Relaterade Kurser

    Relaterade Kategorier