Data Analysis with Tableau and Python Träningskurs

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige kommer deltagarna att lära sig tre olika tillvägagångssätt för att komma åt, analysera och visualisera data. Vi börjar med en introduktion till RDMS-databaser; fokus kommer att ligga på att komma åt och söka efter en Oracle-databas med hjälp av SQL-språket. Sedan tittar vi på strategier för att komma åt en RDMS-databas programmatiskt med hjälp av Python-språket. Slutligen tittar vi på hur man visualiserar och presenterar data grafiskt med hjälp av TIBCO Spotfire.

Kursens upplägg Interaktiv föreläsning och diskussion. Mycket övningar och övningar. Praktisk implementering i en live-lab-miljö.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till affärsanalytiker som vill lära sig avancerade Spotfire Analyst-tekniker för att analysera data.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Dela visualiseringar mellan olika teammedlemmar.
• Säker åtkomst till programvara baserad på roller och åtkomstkontroller.
• Skapa visualiseringar som kartdiagram.
• Integrera statistiska beräkningsspråk som R med Spotfire.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till affärsanalytiker och dataanalytiker som vill lära sig grundläggande Spotfire Analyst-tekniker för att analysera data.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera TIBCO Spotfire.
• Kombinera data från olika databaser.
• Visualisera stora datamängder.
• Skapa och dela komplexa instrumentpaneler.

Den här instruktörsledda, liveutbildningen i Sverige (online eller på plats) riktar sig till affärsanalytiker och dataanalytiker som vill använda TIBCO Spotfire X med dess artificiella intelligenskapacitet för att visualisera, transformera och analysera data.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera TIBCO Spotfire X.
• Förstå funktionerna och arkitekturen hos TIBCO Spotfire X.
• Förstå begreppen bakom utökad och prediktiv analys.
• Lär dig hur du laddar, bearbetar och visualiserar data med Spotfire X.
• Skapa interaktiva och förbättrade datavisualiseringar.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till utvecklare som vill använda BusinessEvents och ActiveMatrix Service Bus för att utveckla, distribuera och hantera händelsedrivna applikationer.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Sätt upp den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja utveckla.
• Bygg distribuerade, tillståndsfulla, regelbaserade händelsebearbetningssystem.
• Hantera data om affärshändelser och verkställ korrekta affärsregler.
• Minska händelsens svarstid i storskaliga, datadrivna applikationer.
• Bygg applikationer för att upptäcka bedrägerier, spåra och spåra, generera kunderbjudanden i realtid, etc.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till ingenjörer, forskare och dataanalytiker som vill använda TIBCO Statistica funktioner för att skapa analytiska arbetsflöden och modeller.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och navigera i programmet TIBCO Statistica för att bygga och hantera dataanalysprojekt.
• Förstå statistikens grunder för att analysera data och generera användbara insikter för verksamheten.
• Utforska avancerade ämnen för att arbeta med big data och maskininlärning med hjälp av TIBCO Statistica.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (på plats eller på distans) riktar sig till dataanalytiker som vill använda Grafana för att övervaka och visualisera data.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Ställ in den nödvändiga utvecklingsmiljön för att börja skapa visualiseringar i Grafana.
• Ställ in Grafana för hög tillgänglighet.
• Anpassa paneler och instrumentpaneler med data.
• Konfigurera en omvänd proxy för snabba laddningshastigheter.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till webbutvecklare och DevOps-ingenjörer som vill visualisera och övervaka data med Grafana and Graphite.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Aggregera och visualisera statistik om system och applikationer.
• Skapa en StatsD-klient för att samla in applikationsstatistik.
• Bygg informativa och dynamiska instrumentpaneler med Grafana.
• Samla in insikter från back-end-prestanda.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till dataanalytiker på mellannivå som vill lära sig och använda de avancerade funktionerna och komponenterna i Grafana för datavisualisering och analys.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Få en djupgående förståelse för avancerade Grafana koncept och komponenter. Utnyttja mallvariabler och dynamiska instrumentpaneler för förbättrad datavisualisering. Använd Grafana frågespråk för komplexa frågor. Lär dig bästa praxis för att skala Grafana, optimera prestanda och säkerställa hög tillgänglighet.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till IT-proffs på nybörjare till medelnivå som vill skaffa de kunskaper och praktiska färdigheter som krävs för att utmärka sig i administrationen av Grafana och GLPI.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

Skapa och anpassa Grafana instrumentpaneler med olika visualiseringar. Implementera larm och aviseringar för övervakning. Administrera användarkonton, team och behörigheter. Hantera IT-tillgångar effektivt, inklusive inventering av hårdvara och mjukvara. Implementera ett helpdesksystem för användarsupport och biljetthantering.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige riktar sig till systemadministratörer som vill sätta upp en ELK-stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Observera att det krävs minst 3 delegater för att kursen ska köras.

Utbildningen börjar med en diskussion om ELK-arkitektur och funktionalitet, och går sedan vidare till live-lab-implementering och praktik. Praktiska övningar utgör en viktig del av utbildningen och ger deltagarna en chans att praktisera sina kunskaper samtidigt som de får feedback på sina framsteg.

denna utbildning introducerar Kibana till användare av Elasticsearch.

Kibana är en öppen källkod analys och visualisering plattform för att arbeta med Elasticsearch. Du använder Kibana för att söka, Visa och interagera med data som lagrats i Elasticsearch-index. Du kan enkelt utföra avancerad data analys och visualisera dina data i en mängd olika diagram, tabeller och kartor.

Kibana gör det enkelt att förstå stora data volymer. Det enkla webbläsarbaserade gränssnittet gör att du snabbt kan skapa och dela dynamiska instrument paneler som visar ändringar i Elasticsearch-frågor i real tid.

Denna instruktörsledda, live-utbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till administratörer och utvecklare på mellannivå som vill fördjupa sin förståelse för Elasticsearch administration, inklusive avancerade tekniker för instrumentpanelsutveckling i Kibana, samt underhåll av systemet.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Konfigurera Elasticsearch- och Kibana-miljöer för avancerad administration och instrumentpanelsutveckling.
• Skapa och hantera Elasticsearch index, mappningar och datamodeller.
• Utveckla avancerade frågor och filter för att extrahera värdefulla insikter från Elasticsearch data.
• Designa och bygg interaktiva instrumentpaneler i Kibana med hjälp av olika visualiseringstyper och tekniker.
• Implementera metodtips för Elasticsearch och Kibana administration, optimering och felsökning.

Pandas är ett Python-paket som tillhandahåller datastrukturer för att arbeta med strukturerade (tabell-, flerdimensionella, potentiellt heterogena) och tidsseriedata.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (online eller på plats) riktar sig till datavetare som vill använda Pandas för att utföra prediktiv analys med maskininlärning.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utför databråk i Python.
• Genomför ETL-operationer för maskininlärning.
• Skapa datavisualiseringar med Pandas