Kursplan
Introduktion
Översikt över "Öppen studio för Big Data" funktioner och arkitektur
Konfigurera Open Studio för Big Data
Navigera i användargränssnittet
Förstå Big Data Komponenter och kontakter
Ansluter till ett Hadoop kluster
Läsa och skriva data
Bearbetar data med Hive och MapReduce
Analysera resultaten
Förbättra kvaliteten på Big Data
Bygga en Big Data rörledning
Hantera användare, grupper, roller och projekt
Distribuera Open Studio till produktion
Övervakar Open Studio
Felsökning
Sammanfattning och slutsats
Krav
- Förståelse för relationsdatabaser
- En förståelse för datalagring
- En förståelse för ETL-koncept (Extract, Transform, Load).
Publik
- Business intelligence proffs
- Databasproffs
- SQL Utvecklare
- ETL-utvecklare
- Lösningsarkitekter
- Dataarkitekter
- Proffs inom datalagring
- Systemadministratörer och integratörer
Vittnesmål (4)
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Kurs - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
I liked that it was practical. Loved to apply the theoretical knowledge with practical examples.
Aurelia-Adriana - Allianz Services Romania
Kurs - Python and Spark for Big Data (PySpark)
Många praktiska exempel, olika sätt att närma sig samma problem, och ibland inte så uppenbara knep för att förbättra den nuvarande lösningen
Rafał - Nordea
Kurs - Apache Spark MLlib
Machine Translated
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.