Kursplan
Introduktion
- TensforFlow Lites spelföränderliga roll i inbyggda system och IoT
Översikt över TensorFlow Lite-funktioner och funktioner
- Adressering av begränsade enhetsresurser
- Standard och utökad verksamhet
Konfigurera TensorFlow Lite
- Installation av TensorFlow Lite-tolken
- Installerar andra TensorFlow paket
- Arbeta från kommandoraden kontra Python API
Välja en modell att köra på en enhet
- Översikt över förtränade modeller: bildklassificering, objektdetektering, smart svar, poseringsuppskattning, segmentering
- Välja en modell från TensorFlow Hub eller annan källa
Anpassa en förutbildad modell
- Hur transfer learning fungerar
- Omskola en bildklassificeringsmodell
Konvertera en modell
- Förstå TensorFlow Lite-formatet (storlek, hastighet, optimeringar, etc.)
- Konvertera en modell till TensorFlow Lite-formatet
Köra en prediktionsmodell
- Förstå hur modellen, tolken, indata fungerar tillsammans
- Ringa tolken från en enhet
- Kör data genom modellen för att få förutsägelser
Accelererande modelloperationer
- Förstå acceleration ombord, GPUs, etc.
- Konfigurera delegater för att påskynda verksamheten
Lägga till modelloperationer
- Använda TensorFlow Välj för att lägga till operationer till en modell.
- Bygga en anpassad version av tolken
- Använda anpassade operatörer för att skriva eller porta nya operationer
Optimera modellen
- Förstå balansen mellan prestanda, modellstorlek och noggrannhet
- Använda Model Optimization Toolkit för att optimera storleken och prestanda för en modell
- Kvantisering efter träning
Felsökning
Sammanfattning och slutsats
Krav
- En förståelse för djupinlärningsbegrepp
- Erfarenhet av Python-programmering
- En enhet som kör inbäddad Linux (Raspberry Pi, Coral-enhet, etc.)
Publik
- Utvecklare
- Datavetare med intresse för inbyggda system
Vittnesmål (4)
That the trainer adapts to our needs
Eduardo Fontecha - ORMAZABAL PROTECTION & AUTOMATION S.L.U.
Kurs - The Yocto Project - An Overview - hands-on
I understood the process of the operating system and how do we link all factors together information of network as well so now I have an obvious and full picture about what is going on these computers how they communicate with each others ultimately gained knowledge about the most important operating system which is Linux and how do we implement our own embedded Linux
Rawda Alnaqbi - beamtrail
Kurs - Introduction to Embedded Linux (Hands-on training)
The knowledge of the trainer. He was able to answer all of my questions, even questions about our platform. He also continued to help until we all understood the material.
James O'Donnell - Tennant Company
Kurs - Embedded Linux Kernel and Driver Development
Kanske kunde fler övningar vara bättre för lerning men tiden var för lite
Gianpiero Arico' - Urmet Spa
Kurs - Embedded Linux Systems Architecture
Machine Translated