Kursplan

Introduktion

  • TensforFlow Lites spelföränderliga roll i inbyggda system och IoT

Översikt över TensorFlow Lite-funktioner och funktioner

  • Adressering av begränsade enhetsresurser
  • Standard och utökad verksamhet

Konfigurera TensorFlow Lite

  • Installation av TensorFlow Lite-tolken
  • Installerar andra TensorFlow paket
  • Arbeta från kommandoraden kontra Python API

Välja en modell att köra på en enhet

  • Översikt över förtränade modeller: bildklassificering, objektdetektering, smart svar, poseringsuppskattning, segmentering
  • Välja en modell från TensorFlow Hub eller annan källa

Anpassa en förutbildad modell

  • Hur transfer learning fungerar
  • Omskola en bildklassificeringsmodell

Konvertera en modell

  • Förstå TensorFlow Lite-formatet (storlek, hastighet, optimeringar, etc.)
  • Konvertera en modell till TensorFlow Lite-formatet

Köra en prediktionsmodell

  • Förstå hur modellen, tolken, indata fungerar tillsammans
  • Ringa tolken från en enhet
  • Kör data genom modellen för att få förutsägelser

Accelererande modelloperationer

  • Förstå acceleration ombord, GPUs, etc.
  • Konfigurera delegater för att påskynda verksamheten

Lägga till modelloperationer

  • Använda TensorFlow Välj för att lägga till operationer till en modell.
  • Bygga en anpassad version av tolken
  • Använda anpassade operatörer för att skriva eller porta nya operationer

Optimera modellen

  • Förstå balansen mellan prestanda, modellstorlek och noggrannhet
  • Använda Model Optimization Toolkit för att optimera storleken och prestanda för en modell
  • Kvantisering efter träning

Felsökning

Sammanfattning och slutsats

Krav

  • En förståelse för djupinlärningsbegrepp
  • Erfarenhet av Python-programmering
  • En enhet som kör inbäddad Linux (Raspberry Pi, Coral-enhet, etc.)

Publik

  • Utvecklare
  • Datavetare med intresse för inbyggda system
  21 timmar
 

Antal deltagare


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Vittnesmål (4)

Relaterade Kurser

The Yocto Project - An Overview - hands-on

  28 timmar

Embedded Linux Systems Architecture

  35 timmar

Relaterade Kategorier