Setting Up an IoT Gateway with ThingsBoard Träningskurs

Syftet med utbildningen är att förklara vad nätverket 5G är och vilken inverkan det har på smarta teknologier. Jag vill visa dig både fördelarna och nackdelarna med dessa tekniska relationer (5G / IoT) och visa dig riktningarna för utvecklingen av nätverket, som - från första början - var dedikerat till den smarta världen.

Framsteg inom teknik och den ökande mängden information förändrar hur affärer bedrivs i många branscher, inklusive myndigheter. Gostatlig datagenerering och digital arkivering ökar på grund av den snabba tillväxten av mobila enheter och applikationer, smarta sensorer och enheter, molnlösningar och portaler som riktar sig till medborgare. När digital information expanderar och blir mer komplex, blir informationshantering, bearbetning, lagring, säkerhet och disposition också mer komplex. Nya verktyg för insamling, sökning, upptäckt och analys hjälper organisationer att få insikter från deras ostrukturerade data. Den statliga marknaden är vid en tipppunkt och inser att information är en strategisk tillgång, och regeringen måste skydda, utnyttja och analysera både strukturerad och ostrukturerad information för att bättre kunna tjäna och möta uppdragets krav. När regeringsledare strävar efter att utveckla datadrivna organisationer för att framgångsrikt utföra uppdrag, lägger de grunden för att korrelera beroenden mellan händelser, människor, processer och information.

Högvärdiga statliga lösningar kommer att skapas från en samling av de mest störande teknologierna:

Mobila enheter och applikationer Molntjänster Teknik för sociala företag och nätverk Big Data och analys

IDC förutspår att till 2020 kommer IT-branschen att nå 5 biljoner dollar, ungefär 1,7 biljoner dollar större än idag, och att 80 % av branschens tillväxt kommer att drivas av dessa 3:e plattformsteknologier. På lång sikt kommer dessa teknologier att vara nyckelverktyg för att hantera komplexiteten i ökad digital information. Big Data är en av de intelligenta branschlösningarna och gör det möjligt för myndigheter att fatta bättre beslut genom att vidta åtgärder baserat på mönster som avslöjas genom att analysera stora mängder data – relaterad och orelaterade, strukturerad och ostrukturerad.

Men att åstadkomma dessa bedrifter kräver mycket mer än att bara ackumulera enorma mängder data. "Att förstå dessa volymer av Big Data kräver banbrytande verktyg och teknologier som kan analysera och extrahera användbar kunskap från stora och olika strömmar av information," Tom Kalil och Fen Zhao från Vita husets Office of Science and Technology Policy skrev i ett inlägg på OSTP-bloggen.

Vita huset tog ett steg mot att hjälpa byråer att hitta dessa tekniker när det etablerade National Big Data Research and Development Initiative 2012. Initiativet inkluderade mer än 200 miljoner dollar för att få ut det mesta av explosionen av Big Data och de verktyg som behövs för att analysera det.

De utmaningar som Big Data innebär är nästan lika skrämmande som dess löfte är uppmuntrande. Att lagra data effektivt är en av dessa utmaningar. Som alltid är budgetarna snäva, så byråer måste minimera lagringspriset per megabyte och hålla data inom enkel åtkomst så att användarna kan få det när de vill ha det och hur de behöver det. Att säkerhetskopiera enorma mängder data ökar utmaningen.

Att analysera data effektivt är en annan stor utmaning. Många byråer använder kommersiella verktyg som gör det möjligt för dem att sålla bland bergen av data och upptäcka trender som kan hjälpa dem att arbeta mer effektivt. (En nyligen genomförd studie av MeriTalk fann att federala IT-chefer tror att Big Data kan hjälpa byråer att spara mer än 500 miljarder dollar samtidigt som de uppfyller uppdragets mål.).

Specialutvecklade verktyg Big Data gör det också möjligt för byråer att ta itu med behovet av att analysera sina data. Till exempel har Oak Ridge National Laboratorys Computational Data Analytics Group gjort sitt Piranha-dataanalyssystem tillgängligt för andra byråer. Systemet har hjälpt medicinska forskare att hitta en länk som kan varna läkare om aortaaneurysm innan de slår till. Den används också för mer vardagliga uppgifter, som att sålla igenom meritförteckningar för att koppla jobbkandidater till rekryteringschefer.

Insurtech (aka Digital Insurance) hänvisar till konvergensen av försäkring + ny teknik. Inom Insurtech "digitala försäkringsbolag" tekniska innovationer på sina affärs- och driftsmodeller för att minska kostnaderna, förbättra kundupplevelsen och förbättra smidigheten i deras verksamhet.

I denna instruktörsledda utbildning kommer deltagarna att få en förståelse för tekniker, metoder och tankesätt som behövs för att åstadkomma en digital transformation inom sina organisationer och i branschen i stort. Utbildningen riktar sig till chefer som behöver få en stor bildförståelse, bryta ner hypen och jargongen och ta de första stegen för att skapa en Insurtech strategi.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Diskutera Insurtech och alla dess delar på ett intelligent och systematiskt sätt
• Identifiera och avmystifiera rollen för varje nyckelteknologi inom Insurtech .
• Utarbeta en allmän strategi för att implementera Insurtech inom deras organisation

Publik

• försäkringsgivare
• Teknologer inom försäkringsbranschen
• Försäkringsaktörer
• Konsulter och affärsanalytiker

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och gruppstudier

Introduction

Constrained by traditional voice and data revenue, CSPs (communication service providers) are looking for new source of revenue from IoT services provided to homes, office and personals. As a result, IoT is becoming the part of new OSS and BSS model.

Summary

• Case studies of successful IoT service integration by Telcos
• Integration of IoT services with OSS
• New kind of local IoT data/service/connectivity offering
• Vertical IoT -total service sale vs IoT middleware sale.
• Integration of IoT sale in BSS

Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 12 B by 2019 and 100B+ by 2025.

In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.

The underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However, what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.

As DLT become more understood in recent years and its capability to solve enterprise business use cases become evident, technologist have been exploring Distributed Ledger Technology (DLT) (such as Blockchain or IOTA) to solve use cases that have been daunting industries for years. Unlike existing technologies, one of the key features of DLT is its unparalleled capability to provide, traceability, accountability and immutable records that can be accessed at any point in time. One application area of interest in DLT is securing heterogenous networks. The technology has to be secured, immutable and offer real time transaction.

Course Objective

1. Give introduction of migration of centralized cloud based IoT to decentralized edge based IoT (with example of smart car charging, P2P energy grids)
2. Drawing the layers of vulnerability at each stack and between the stack
3. Learning about the DLT (Blockchain and DAG – direct acyclic graph) in IoT initiatives in IBM, Samsung, IOTA foundation and some other large players.
4. Case studies and application areas for DLT in IoT

Introduction

Unlike other technologies, IoT is far more complex encompassing almost every branch of core Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics and Mobile. For each of its engineering layers, there are aspects of economics, standards, regulations and evolving state of the art. This is for the firs time, a modest course is offered to cover all of these critical aspects of IoT Engineering.

For Faculty members, it is of paramount interest that they should have an overall background of evolving IoT standards. To apply for grants in IoT areas, faculties must be exposed to  new research directions where they can fit their existing skills. They also need to be aware of  overall idea of funding areas in IoT. This course will address those evolving areas where they can attract more research and industrial grants in IoT.

Summary

• An advanced training program covering the current state of the art in Internet of Things
• Cuts across multiple technology domains to develop awareness of an IoT system and its components and how it can help faculties to write more project proposals in IoT domain
• Live demo of model IoT applications to showcase practical IoT deployments across different industry domains, such as Industrial IoT, Smart Cities, Retail, Travel & Transportation and use cases around connected devices & things   
• Introduction to latest areas of IoT which needs more research both from structural and engineering point of view 

 

Overview

Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 12 B by 2019 and 100B+ by 2025.

In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.

However the underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.

Over the last three years, engineering in IoT has seen massive changes primarily driven by Microsoft, Google and Amazon. These large behemoths have invested billions of dollars to develop IoT platforms that are  more easy to manage and secure. Also IoT edge has gained a lot of momentum in both research and deployment as only means for practical IoT implementation.  5G is also promising to transform the business of IoT.  This has led to an unprecedented large swath of new areas of research funding in IoT.

Course Objective

Main objective of this course is to introduce emerging technological options, platforms and case studies of IoT implementation in emerging verticals ( smart cities, smart manufacturing, agriculture, public safety etc) and horizontals ( edge computing, PaaS platforms, 5G-IoT etc.) for the University researchers.

1. Basic introduction of all the elements of IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Wireless and wireline protocols, Mobile to Electronics integration, Mobile to enterprise integration, Data-analytics and Total control plane
2. M2M Wireless protocols for IoT- WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : When and where to use which one?
3. Edge Platforms for IoT
4. Known PaaS clouds for IoT- Azure, Google and AWS
5. Security issues and security solutions for IoT
6. Open source /commercial enterprise cloud platform for  AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT cloud in addition to other minor IoT clouds
7.  Emerging research areas in IoT edge computation, 5G-IoT and many other horizontals.

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (på plats eller på distans) riktar sig till ingenjörer som vill konfigurera, distribuera och hantera en säker IoT-applikation.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Utveckla och distribuera applikationer för att hantera IoT-enheter säkert.
• Integrera IoT-enheter på ett säkert sätt i molnet.
• Integrera en IoT-applikation med befintlig infrastruktur.

Internet of Things (IoT) är en ny teknikdomän som ansluter fysiska objekt och mjukvaruapplikationer trådlöst för fjärravkänning och kontroll. Augmented Reality (AR) är en teknik som förbättrar användarupplevelsen genom att blanda virtuella datorgenererade element med den fysiska verkliga miljön. AR tillåter företag att förse användare med en realtidsvy av information i realtid. Det här är två tekniker som har sett en snabbt växande antagningsgrad inom flera branscher.

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig grunderna i IoT och AR och tillämpa dessa lärdomar på deras organisations verksamhet och strategier.

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i IoT och AR
• Lär dig hur IoT- och AR-teknik fungerar
• Förstå hur IoT- och AR-tekniker kan tillämpas på deras affärsstrategi
• Ta informerade affärsbeslut om IoT och AR

Publik

• chefer
• företagare

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Notera

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.

I denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige kommer deltagarna att lära sig grunderna i IoT när de går igenom skapandet av ett Arduino-baserat IoT-sensorsystem.

I slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå principerna för IoT, inklusive IoT-komponenter och kommunikationstekniker.
• Lär dig hur du använder Arduino kommunikationsmoduler som kan användas för olika IoT-system.
• Lär dig hur du använder och programmerar en mobilapp för att styra Arduino.
• Använd en Wi-Fi-modul för att ansluta Arduino till en annan enhet.
• Bygg och distribuera sitt eget IoT-sensorsystem.

Internet of Things (IoT) är en nätverksinfrastruktur som ansluter fysiska föremål och programvaruapplikationer trådlöst, vilket gör att de kan kommunicera med varandra och utbyta data via nätverkskommunikation, molntjänst och datafång. Azure är en omfattande uppsättning molntjänster som erbjuder en IoT Suite som består av förkonfigurerade lösningar som hjälper utvecklare att påskynda utvecklingen av IoT-projekt.

I denna instruktörledda, live-träning lär deltagarna hur man utvecklar IoT-applikationer med hjälp av Azure.

Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna:

• Förstå grunderna i IoT-arkitektur
• Installera och konfigurera Azure IoT Suite
• Lär dig fördelarna med att använda Azure i programmering av IoT-system
• Genomförande av olika Azure IoT-tjänster (IoT Hub, Funktioner, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Bygg, testa, implementera och felsöka ett IoT-system med hjälp av Azure

Publiken

• Utvecklare
• Ingenjörer

Format av kursen

• Delvis föreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praxis

anteckningar

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att arrangera.

Målet med utbildningen är att introducera till världen av Internet of Things (smarta lösningar) och blockchain samt att visa fördelarna och nackdelarna med dessa teknologiska världar.

Internet av saker (IoT) är en nätverksinfrastruktur som förbinder fysiska objekt och program på ett trådlöst sätt, så att de kan kommunicera med varandra och utbyta data via nätverkskommunikation, cloud computing och datainsamling C är ett allmänt programmerat språk som rekommenderas för IoT på grund av dess allmängiltighet och lowlevel programmeringsfördelar I denna instruktionsledda, levande träning kommer deltagarna att lära sig att programmera IoT-lösningar med C Vid slutet av denna utbildning kommer deltagarna att kunna: Installera och konfigurera NetBeans för programmering av IoT-system med C Förstå grunden för IoT-arkitekturen Lär dig fördelarna med att använda C i programmering IoT-system Bygg, test, distribuera och felsöka ett IoT-system med C Publik utvecklare ingenjörer Kursens format Delföreläsning, diskussion, övningar och tung handson-övning Notera För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna .

Uppskattningar av saker för Internet eller IoT-marknadsvärde är enorma, eftersom IoT per definition är ett integrerat och diffunderat lager av enheter, sensorer och datorkraft som överlagrar hela konsument-, företags-till-företags- och statliga industrier. IoT kommer att redovisa ett allt större antal anslutningar: 1,9 miljarder enheter idag och 9 miljarder år 2018. Det året kommer det att vara ungefär lika med antalet smartphones, smarta TV-apparater, tabletter, bärbara datorer och datorer kombinerat. ; I konsumentutrymmet har många produkter och tjänster redan övergått till IoT, inklusive köks- och hushållsapparater, parkering, RFID, belysning och värmeprodukter och ett antal applikationer inom Industrial Internet. Men den underliggande tekniken i IoT är inget nytt, eftersom M2M-kommunikation existerade sedan Internetens födelse. Men vad som förändrats under de senaste åren är framväxten av ett antal billiga trådlösa tekniker som tillkom genom överväldigande anpassning av smarta telefoner och Tablet i varje hem. Explosiv tillväxt av mobila enheter ledde till nuvarande efterfrågan från IoT. & Nbsp; På grund av obundna möjligheter i IoT-verksamheten hoppade ett stort antal små och medelstora företagare i bandwagon av IoT Gold Rush. Också på grund av uppkomsten av öppen källkodelektronik och IoT-plattform blir kostnaderna för utveckling av IoT-systemet och ytterligare hantering av sin betydande produktion alltmer överkomliga. Befintliga ägare av elektroniska produkter upplever tryck för att integrera enheten med Internet eller Mobil app. & Nbsp; Denna utbildning är avsedd för en teknik och affärsöversyn av en ny industri, så att IOT-entusiaster / entreprenörer kan förstå grunderna för IoT-teknik och företag. Kursmål och nbsp; Kursens huvudsyfte är att introducera nya tekniska möjligheter, plattformar och fallstudier av IoT-implementering i hemmet och stadens automatisering (smarta hem och städer), industriellt internet, sjukvård, govt, mobilcell och andra områden. & nbsp; Grundläggande introduktion av alla element i IoT-Mekanisk, Elektronik / Sensorplattform, Trådlösa och trådlösa protokoll, Mobil till elektronikintegration, Mobil till företagsintegration, Dataanalys och Total kontrollplan. M2M trådlösa protokoll för IoT-WiFi, Zigbee / Zwave, Bluetooth, ANT +: När och var du ska använda vilken? & nbsp; Mobil / Skrivbord / Webapp - för registrering, datainsamling och kontroll & ndash; Tillgänglig & nbsp; M2M-datainsamlingsplattform för IoT- & ndash; Xively, Omega och NovoTech, etc. Säkerhetsproblem och säkerhetslösningar för IoT Open source / kommersiell elektronikplattform för IoT-Rasberry Pi, Adruino, ArmMbedLPC etc & nbsp; Öppna källkod / kommersiell företags molnplattform för IoT-Ayla, iO Bridge, Libellium, Axeda, Cisco-froskmoln Studier av företag och teknik hos några av de gemensamma IoT-enheterna som hemmaautomation, rökalarm, fordon, militär, & nbsp; hem hälsa etc. Målgrupp & nbsp; Investerare och IoT-entreprenörer & nbsp; Chefer och ingenjörer vars företag satsar på IoT-utrymme & nbsp; Affärsanalytiker & amp; Investerare

Denna instruktörsledda, liveutbildning i Sverige (på plats eller på distans) riktar sig till ingenjörer som vill tillämpa kriminaltekniska analystekniker för att mildra och reagera på säkerhetshot på IoT- och molnnivå.

Internet of Things (IoT) är en nätverksinfrastruktur som ansluter fysiska objekt och mjukvaruapplikationer trådlöst, vilket gör att de kan kommunicera med varandra och utbyta data via nätverkskommunikation, molnberäkning och datafångst. Java är ett allmänt språk som är känt för att vara "skriva en gång, kör var som helst." Java rekommenderas för IoT på grund av dess portabilitet och effektivitet.

I denna instruktörsledda, liveträning kommer deltagarna att lära sig hur man programmerar IoT-lösningar med Java .

I slutet av denna träning kommer deltagarna att kunna:

• Installera och konfigurera verktyg och ramverk (Eclipse Open IoT Stack) för att programmera IoT-system med Java
• Förstå grunderna i IoT-arkitekturen
• Använd Eclipse Open IoT Stack för Java att ansluta och hantera enheter i en IoT-lösning
• Bygg, testa och distribuera ett IoT-system med Java

Publik

• utvecklare
• ingenjörer

Kursformat

• Delföreläsning, delvis diskussion, övningar och tung praktisk övning

Notera

• För att begära en anpassad utbildning för denna kurs, vänligen kontakta oss för att ordna.