Kursplan

Introduktion till Torch

    Som NumPy men med CPU- och GPU-implementering Torchs användning inom maskininlärning, datorseende, signalbehandling, parallell bearbetning, bild, video, ljud och nätverk

Installerar Torch

    Linux, Windows, Mac Bitmapi och Docker

Installerar Torch paket

    Använda LuaRocks pakethanterare

Välja en IDE för Torch

    ZeroBrane Studio Eclipse plugin för Lua

Arbeta med Lua Scripting Language och LuaJIT

    Luas integration med C/C++ Lua-syntax: datatyper, loopar och villkor, funktioner, funktioner, tabeller och fil-i/o. Objektorientering och serialisering i Torch Kodningsövning

Laddar en datamängd i Torch

    MNIST CIFAR-10, CIFAR-100 Imagenet

Maskininlärning i Torch

    Deep Learning Manuell funktionsextraktion kontra faltningsnätverk
Övervakat och oövervakat lärande Bygga ett neuralt nätverk med Torch
  • N-dimensionella arrayer
  • Bildanalys med Torch
  • Bildpaket Tensorbiblioteket
  • Arbeta med REPL-tolken

      Arbeta med Databases

    Nätverk och Torch

    GPU-stöd i Torch

    Integrering Torch

    C, Python och andra

    Inbäddning Torch

      iOS och Android

    Andra ramar och bibliotek

      Facebooks optimerade djupinlärningsmoduler och behållare

    Skapa ditt eget paket

      Testning och felsökning

    Släpp din ansökan

    Framtiden för AI och Torch

    Sammanfattning och slutsats

    Krav

    • Programming erfarenhet på vilket språk som helst.
    • En allmän förtrogenhet med C/C++ hjälper.
    • Intresse för artificiell intelligens (AI).

    Publik

    • Mjukvaruutvecklare och programmerare som vill aktivera Maskin och Deep Learning i sina applikationer
      21 timmar
     

    Antal deltagare


    Starts

    Ends


    Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
    Open Training Courses require 5+ participants.

    Vittnesmål (3)

    Relaterade Kurser

    Combined C/C++, JAVA and Web Application Security

      28 timmar

    Advanced Java Security

      21 timmar

    Combined JAVA, PHP and Web Application Security

      28 timmar

    Standard Java Security

      14 timmar

    Java and Web Application Security

      21 timmar

    Relaterade Kategorier