KNIME kurser och utbildning

KNIME Analytics-plattformen är ett ledande alternativ med öppen källkod för datadriven innovation, som hjälper dig att upptäcka potentialen gömd i dina data, min för ny insikt eller förutsäga nya framtider. Med mer än 1000 moduler, hundratals färdiga exempel, ett omfattande utbud av integrerade verktyg och det bredaste urvalet av avancerade algoritmer tillgängliga är KNIME Analytics Platform den perfekta verktygslådan för alla datavetare och affärsanalytiker.

Denna kurs för KNIME Analytics-plattformen är en idealisk möjlighet för nybörjare, avancerade användare och KNIME experter att introduceras till KNIME , lära sig att använda den mer effektivt och hur man skapar tydliga, omfattande rapporter baserade på KNIME arbetsflöden

KNIME is a free and open-source data analytics, reporting and integration platform. KNIME integrates various components for machine learning and data mining through its modular data pipelining concept. A graphical user interface and use of JDBC allows assembly of nodes blending different data sources, including preprocessing (ETL: Extraction, Transformation, Loading), for modeling, data analysis and visualization without, or with only minimal, programming. To some extent as advanced analytics tool KNIME can be considered as a SAS alternative.

Since 2006, KNIME has been used in pharmaceutical research, it also used in other areas like CRM customer data analysis, business intelligence and financial data analysis.

KNIME is an open source data analytical software for integrating machine learning and data mining through data pipelines. With Python and R, users are able to extend KNIME in its capabilities for data analytics and machine learning.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists who wish to program in Python and R for KNIME.

By the end of this training, participants will be able to:

- Plan, build, and deploy machine learning models in KNIME.
- Implement end to end data science projects.
- Make data driven decisions for operations.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.